高飞
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：皖南医学院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于多参数MRI影像组学构建机器学习模型与直肠癌Ki-67表达相关性
- 2024年
- 目的探讨mp-MRI的影像组学模型术前无创性预测直肠癌患者Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析2016年1月至2023年7月在安徽省肿瘤医院就诊的97例直肠腺癌患者临床资料,术前行常规MRI检查及IVIM-DWI扫描,根据术后病理Ki-67表达状态,分为低表达组(n=64)、高表达组(n=33)。在三个不同序列(高分辨Ax-T2WI、动态增强平衡期Sag LAVA-FLEX和IVIM-DWI)上分别提取三维影像组学纹理分析特征参数。按7∶3比例分为训练组(n=67)和测试组(n=30),训练组用于特征筛选和建立影像组学模型,测试组用于验证所建立模型的可靠性。比较训练组和测试组患者基线资料的差异,使用Pearson相关性、SelectPercentile和LASSO完成最佳预测特征选择,分别基于影像组学特征采用SGD、SVM和LR机器学习算法构建模型,并进行10折交叉验证。应用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型预测直肠腺癌Ki-67表达水平的效能,采用DeLong检验对曲线下面积(AUC)进行比较。结果从每例患者的高分辨Ax-T2WI、动态增强平衡期Sag LAVA-FLE和IVIM-DWI(b=800 s/mm^(2))三个序列上共提取出5622个影像组学特征;筛选出6个影像组学特征作为最佳预测特征构建模型。SGD、SVM和LR的最高AUC分别为0.867、0.853和0.884;其中SGD算法准确率为76%,在3个模型中预测性能最佳。结论基于多参数MRI的影像组学模型在术前预测直肠腺癌Ki-67表达水平有一定的价值,SGD在预测直肠腺癌Ki-67表达水平中效能最佳。
- 孙铭洁薄娟魏龙宇付宝月李雪萌董江宁高飞
- 关键词：KI-67直肠癌
- 阵发性心房颤动导管消融术后房速一例
- 2015年
- 心房颤动（atrial fibrillation，AF）是最常见的心律失常之一，发病率随年龄增加而升高，79岁以上可达10％一30％。AF患者的病死率约为窦性心律的2倍，栓塞和中风的发生率则是相同人群的4～6倍。治疗目标：节律控制、室率控制、抗栓治疗。节律控制方法：药物复律、电复律、导管消融、外科手术等。
- 贺常萍陈旭丽高飞
- 关键词：心房颤动复律治疗导管消融
