魏雷
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院电气自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的混沌粒子群算法对WLS-SVM性能参数的优化
- 2014年
- 加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的学习性能和泛化能力取决于其正则化因子C和核函数参数σ的取值。对此,针对WLS-SVM建立C和σ的组合优化目标函数,采用基于Lozi映射的粒子群(PSO)算法来搜索最优目标函数值。迭代过程中,通过分别映射PSO个体最优位置,把产生的混沌序列中的最优解分别逆运算取代当前个体最优位置,引入混沌机制,以混沌变量的遍历性改进粒子群算法,提高全局搜索能力,避免过早陷入局部最优。将其应用于某玩具企业原料月消耗量预测,结果表明了文中所提方法的有效性。
- 魏雷纪志成李欣明
- 关键词：PSO算法加权最小二乘支持向量机参数优化
- 基于LZM-WKPSO算法的RFID网络优化部署被引量：2
- 2014年
- 针对RFID网络防碰撞优化部署问题,提出一种基于Lozi映射的带有收缩因子和惯性权重的粒子群改进算法。在存在读写器交叉覆盖和标签干扰等影响因素的复杂传播环境中,寻找读写器的最佳位置,收缩因子和惯性权重保证了算法前期搜索的快速性和后期搜索的精确性。利用Lozi映射的遍历性、随机性等特点,对粒子群算法全局最优位置进行重新映射,摆脱了传统粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点。使用Matlab软件模拟搭建车间环境RFID网络部署环境。仿真结果表明,在保证覆盖率最大和交叉干扰水平最小约束条件下,该算法较基本PSO算法以及基于Logistic映射的PSO算法迭代次数更少,适应度更佳,更具优越性。
- 纪志成魏雷李欣明
- 关键词：RFID网络粒子群
