您的位置： 专家智库 > >

黄太波

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：北京信息科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇协同过滤
  • 1篇信息过载
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇推荐系统
  • 1篇网络
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇好友

机构

  • 2篇北京信息科技...

作者

  • 2篇汪毓铎
  • 2篇黄太波

传媒

  • 1篇北京交通大学...
  • 1篇北京信息科技...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法被引量：1
2016年
微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的实验对比得出结论:基于协同过滤的好友推荐算法具有较好的性能,在推荐好友数量较多的情况下依然具有较高的综合评价指标,提高了好友推荐的质量.
汪毓铎黄太波
关键词：社交网络协同过滤
基于邻居模型的协同过滤算法的应用研究被引量：5
2017年
协同过滤算法通过对目标用户的行为数据进行分析和建模,预测其可能感兴趣的项目并进行推荐,从而缓解信息过载问题。对不同特征的Movie Lens数据集分别进行了基于用户和基于项目邻居模型的协同过滤推荐算法的性能对比实验。实验结果表明,基于用户的邻居模型适用于用户数远远小于项目数的推荐系统,相反情况下基于项目的邻居模型则具有更高的效率。对于实际系统中的推荐算法选择具有一定的参考价值。
黄太波汪毓铎
关键词：信息过载推荐系统协同过滤
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0