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黄红梅

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：安徽医科大学更多>>
发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇计算机
  • 1篇多模态
  • 1篇医学图像
  • 1篇制导
  • 1篇视觉技术
  • 1篇同质化
  • 1篇图像
  • 1篇凝视
  • 1篇主动制导
  • 1篇量身定制
  • 1篇激光
  • 1篇激光半主动制...
  • 1篇激光干扰
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机仿真技...
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇计算机视觉技...
  • 1篇个性化治疗
  • 1篇光干扰
  • 1篇仿真

机构

  • 3篇安徽医科大学
  • 1篇解放军电子工...

作者

  • 3篇黄红梅
  • 1篇汪涛
  • 1篇童忠诚
  • 1篇吴茜

传媒

  • 1篇安徽大学学报...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
激光指示信号随机脉冲滤除技术研究被引量：1
2010年
以使用了插入随机脉冲伪随机码的激光指示信号为研究对象,提出随机脉冲滤除技术.在研究解决时间相关性判据的基础上,利用计算机仿真技术对该技术进行仿真研究.仿真结果表明:该技术可以有效地滤除激光指示信号中插入的随机脉冲信号,滤除概率大于99%,且将激光指示信号当作干扰信号滤除的概率基本上小于5%.因此能保证大多数情况下可以根据滤除后的激光信号产生有效的激光欺骗干扰信号.
黄红梅童忠诚
关键词：激光半主动制导计算机仿真技术激光干扰
基于半监督深度学习的COVID-19病灶分割研究
2023年
从计算机断层扫描(CT)图像中自动检测出肺部感染区域,为传统的医疗保健策略应对诊断COVID-19疾病提供了巨大的可能性。但是获得大量标注数据非常困难,如何利用少量标注数据和大量未标注数据来进行COVID-19诊断变得尤为重要。文章对半监督深度学习医学图像分割方法进行梳理,并深入分析了其中具有代表性的工作,最后提出基于熵的COVID-19病灶分割方法。
谢俊松黄红梅程永建
关键词：医学图像
基于多模态外观特征的儿童ADHD辅助筛查系统
本发明的一种基于多模态外观特征的儿童ADHD辅助筛查系统，包括：数据采集模块，用于通过摄像头采集视频流数据；数据预处理模块，用于将采集的视频文件分帧，并获取面部感兴趣区域；特征提取模块，运用计算机视觉技术进行头部姿态、表...
吴茜黄红梅程子豪汪涛王常青
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