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丁阳

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:无锡市第四人民医院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度策略
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇云计算
  • 1篇任务调度
  • 1篇任务调度策略
  • 1篇数据浓缩
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇谱聚类
  • 1篇谱聚类算法
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇密度估计
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值漂移
  • 1篇改进粒子群

机构

  • 2篇无锡市第四人...
  • 1篇江南大学
  • 1篇无锡职业技术...

作者

  • 2篇丁阳
  • 1篇颜惠琴
  • 1篇钱鹏江

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇无锡职业技术...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
医学图像分割中基于数据浓缩的谱聚类算法被引量:2
2012年
基于传统Parzen窗密度估计函数的均值漂移谱聚类算法的时间复杂度不低于O(N2),不适合医学图像分割的实际需求。为此,通过压缩集密度估计和吸引盆均匀抽样两重数据浓缩策略以降低原MSSC的高时间开销问题,从而提出新的基于数据浓缩的谱聚类算法。实验结果表明,该算法能有效降低时间开销,较好地适应医学图像分割的要求。
丁阳钱鹏江
关键词:密度估计均值漂移谱聚类医学图像数据浓缩
基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略被引量:4
2012年
云计算环境下的任务调度方法是实现其高效计算的关键步骤,文章针对目前其时间效率低下的问题提出了一种基于改进的粒子群算法的任务调度方法,利用迭代选择算子引入粒子群来完成任务调度的优化。改进的粒子群算法(Improved particle swarm optimization,IPSO),提高了算法的优化能力,尽量避免陷入局部最优,收敛的效果更好从而减少任务调度时间开销。选择CloudSim仿真平台进行模拟,实验结果表明,该改进算法具有寻优能力强、时间耗时少的优点,可用于云计算问题中复杂调度优化的研究与应用。
丁阳颜惠琴
关键词:云计算改进粒子群任务调度
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