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于冰

作品数:21 被引量:14H指数:2
供职机构:上海大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市科委科技攻关项目上海市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术艺术电子电信更多>>

文献类型

  • 13篇专利
  • 8篇期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇艺术

主题

  • 12篇电影
  • 10篇老电影
  • 7篇图像
  • 4篇视频
  • 4篇光流
  • 4篇分镜
  • 3篇矩阵
  • 2篇点匹配
  • 2篇电影镜头
  • 2篇帧图像
  • 2篇指引
  • 2篇视频对象
  • 2篇视频对象分割
  • 2篇视频分割
  • 2篇视频修复
  • 2篇梯度图像
  • 2篇频分
  • 2篇子序列
  • 2篇网络
  • 2篇像素

机构

  • 21篇上海大学

作者

  • 21篇于冰
  • 20篇丁友东
  • 11篇黄东晋
  • 10篇黄曦
  • 9篇谢志峰
  • 4篇吴兵
  • 3篇徐敏
  • 2篇黄剑波
  • 2篇董荪
  • 1篇张倩倩
  • 1篇何小青
  • 1篇吴彪
  • 1篇张懿慧

传媒

  • 4篇上海大学学报...
  • 2篇现代电影技术
  • 1篇装饰
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 4篇2019
  • 5篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种运动路径指引的老电影黑帧修复方法
本发明公开一种运动路径指引的老电影黑帧修复方法,包括:运动路径估计步骤,其中使用光流估计获得前后参考帧之间的运动路径约束;预插值步骤,其中使用自适应的双向帧插值插得预处理中间帧;黑洞填补步骤,其中对预处理中间帧中的黑洞进...
夏天然丁友东于冰黄曦谢志峰黄东晋
文献传递
一种老电影褪色闪烁的修复方法
本发明涉及一种老电影褪色闪烁的修复方法,该方法包括:(1)导入待处理序列,然后对待处理序列分镜,对每一组分镜序列通过RGB通道均值统计曲线判断序列是否存在闪烁;(2)在存在闪烁的分镜中挑选合适的参考帧,若无参考帧,则通过...
丁友东黄曦黄东晋谢志峰吴兵唐鹏斌于冰
一种基于时间注意力和生成对抗网络的视频修复方法
本发明属于计算机视觉领域,公开了一种基于时间注意力和生成对抗网络的视频修复方法,对训练集包含的视频进行预处理,随机生成每幅视频帧的二值掩膜图;然后将视频帧及其对应的掩膜图输入生成对抗网络,进行深度网络模型训练;再将破损视...
于冰陈佳辉范正辉相雪黄东晋丁友东
计算机视觉新技术在老电影修复中的应用研究被引量:4
2018年
本文以大数据时代电影产业智能化发展为背景,以方法描述和实例展示的形式,通过研究诸如低秩矩阵重建、时空全局优化、深度学习等计算机视觉新技术在老电影污损清理、破损补全、黑白转彩色等方面的应用,探讨实现高效智能化电影修复的新方法和新思路。
丁友东于冰
关键词:计算机视觉
基于稀疏颜色特征的老电影褪色闪烁修复方法
本发明涉及一种基于稀疏颜色特征的老电影褪色闪烁修复方法。通过联合待修复序列的多帧图像建立了简单的色彩修复模型,包括四个关键步骤,首先,将待修复的图像序列进行分镜,并为每一个子序列选择参考帧;其次,提取子序列的相关颜色区域...
黄曦丁友东于冰夏天然谢志峰黄东晋
文献传递
基于人体动作骨骼信息的体操辅助训练方法
本发明公开了一种基于人体动作骨骼信息的体操辅助训练方法,采用光学动作捕捉系统获取专业人士和学习者所做的体操动作骨骼数据,以序列的形式存储,专业人士数据作为参考序列,建立参考数据库;再通过学习者的动作骨架信息和参考动作骨架...
黄剑波赵航何小青丁友东孙海垠于冰
一种基于单张图像的细粒度3D人脸重建方法
本发明涉及一种基于单张图像的细粒度3D人脸重建方法,对原始的人脸图像数据集进行预处理,裁剪人脸部分区域,提取人脸的mask图并标记landmarks;然后在粗糙的3D人脸重建阶段,将预处理后的人脸图像输入到人脸回归模型中...
黄东晋石永生刘金华俞乐洋李一麟于冰
基于SURF算法和合并最大相似区域的视频前景分割方法
本发明涉及一种基于SURF算法和合并最大相似区域的视频前景分割方法,该方法针对亮度变化的静态场景视频设计了一种前景分割算法,包括四个步骤:(1)首先求取当前帧的梯度标记,然后对极小修正后的梯度图像进行标记分水岭变换,从而...
丁友东于冰黄东晋谢志峰吴兵唐鹏斌黄曦
文献传递
基于像素流的视频彩色化被引量:2
2021年
针对利用传统光流传递关键帧颜色信息的视频彩色化方法计算耗时问题,以及全局传递颜色的视频彩色化方法导致欠饱和度问题,提出基于像素流的视频彩色化方法.首先,将参考帧与目标帧转换到Lab颜色空间中,利用其亮度通道通过一个深度学习网络得到像素流,该像素流中的数值指示了目标帧的颜色在参考帧中的位置;然后,利用该像素流对参考帧颜色通道进行双线性插值得到目标帧颜色通道;最后,将得到的颜色通道与目标帧亮度通道组合得到最终的彩色化图像.实验结果表明:该方法得到的彩色化图像能够保持参考帧颜色的饱和度且边缘颜色清晰,具有更高的峰值信噪比;运算速度较基于传统光流彩色化方法大大提高.
陈钰丁友东丁友东徐敏
关键词:彩色化神经网络光流
基于5×5邻域像素点相关性的划痕修复算法被引量:1
2018年
针对传统划痕修复算法存在梯度效应以及精度不高等问题,提出基于5×5邻域像素点相关性的划痕修复算法.利用待修复区域与周围24个邻近像素点的相关性,通过定义待修复像素点的优先度来确定填充顺序.每次修复一个像素点并及时更新待修复区域,重复操作直至待修复区域像素点的个数为0.实验结果证明,该算法与传统算法相比,更适用于旧的影视资料的修复,既可缩短运行时间,也获得了较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值和结构相似性(structural similarity index, SSIM)值.
徐敏徐敏于冰丁友东吴彪于冰
共3页<123>
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