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何刚: 作品数：13 被引量：25H指数：3; 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金四川省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学自然科学总论更多>>

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基于北斗定位及人脸鉴权的物流安全箱设计与实现: 2020年; 随着网上购物的流行和物流智能化的发展,传统的快递箱已经无法适应高速发展的电子商务需求。为满足物流业相关需求,本文设计了一种基于北斗定位与人脸鉴权的物流安全箱。通过北斗定位模块来获取实时位置信息,确保运输路线的安全。另外,利用ArcGIS实现逆地理编码,同时将人脸鉴权技术与地点鉴权相结合,极大提升了安全性。北斗卫星导航的短报文通信用于及时上传异常情况。通过定位和人脸鉴权的结合便可以使物流信息实时化,快递信息数字化以及收货保障完整化。在"人工智能时代"具有巨大的商业价值和实用意义。; 俞昊汪豪胡贵兰何刚; 关键词：物流物联网人工智能

基于多线程并行的图像多维混沌加密改进算法被引量：2: 2016年; 为保证数字图像在传输过程中的安全性以及实时性,基于目前得到广为使用及研究的基于二维广义Arnold映射和三维Liu混沌系统的多维图像加密算法,提出了一种多线程并行的图像加密算法。通过对任意尺寸的图像进行边沿填充,弥补了原算法只能针对方阵图像的问题;通过对图像进行分块,并通过多线程技术对每一个分块进行加密,大大提高了实时性;提出了对原算法代码的进一步优化,提高了图像加解密速度;给出了不同的分块方式以及算法改进对处理速度的影响。; 舒彝军陈波何刚杨程; 关键词：多线程并行图像加密算法

具有插队和止步行为的M/M/c排队系统被引量：4: 2018年; 研究了具有插队和止步行为的M/M/c排队系统.将到达顾客分为常规顾客和插队顾客,常规顾客在队尾排队等待服务,插队顾客总是尽可能的靠近队首插队等待服务.插队行为由到达顾客的插队概率和队列中等待顾客对插队行为的容忍来描述.利用负指数分布的性质、Laplace-Stieltjes变换和全概率公式,给出了处于等待队列位置n的顾客、任意一个常规顾客和任意一个插队顾客的等待时间的表达式.在此基础上,讨论了系统相关指标随系统参数的变化情况.; 吴文青何刚唐应辉余玅妙; 关键词：止步

离散型随机变量k阶矩的计算被引量：2: 2019年; 讨论了离散型随机变量k阶矩的计算问题·利用概率母函数和第一类Stirling数推导了k阶矩满足的统一递推表达式,并以常见的四种离散分布:二项分布、几何分布、泊松分布和负二项分布为例,借助数学计算软件mathematica给出了各自的前6阶矩的具体表达式.; 何刚吴文青夏杰; 关键词：离散随机变量概率母函数第一类STIRLING数

基于密度泛函理论及虚晶近似的(PrxSm1?x)2(Co0.7Cu0.2Fe0.1)17 (x = 0~0.2)磁性研究: 2024年; Sm2Co17作为第二代高磁密度材料得到广泛关注,研究表明,基于Sm2Co17的镨(Pr)、铜(Cu)、铁(Fe)四元掺杂能显著提升其磁性能,为研究不同镨掺杂浓度对Sm2Co17磁性影响,本文基于第一性原理密度泛函理论、平面波赝势及虚晶近似法,结合CASTEP软件包,使用LDA + U并进行自旋极化计算,研究了镨(Pr)、铜(Cu)、铁(Fe)元素替位掺杂Sm2Co17体系:(PrxSm1−x)2(Co0.7Cu0.2Fe0.1)17的体系能量、分态密度、波尔磁矩等性质,研究表明,(PrxSm1−x)2(Co0.7Cu0.2Fe0.1)17体系的总态密度在−40 eV附近主要由S轨道贡献,总态密度在−20 eV附近主要由P轨道贡献,镨(Pr)掺杂对D轨道和F轨道贡献最大,铜(Cu)、铁(Fe)元素掺杂对S轨道、P轨道和F轨道贡献较大,而F轨道贡献则来自于镨(Pr)且其自旋向下的密度远高于其自旋向上的密度,同时,随着镨元素掺杂比例的提高,体系总能量在逐步降低,说明体系更加稳定,同时,随着掺杂比例的不断变化,体系的波尔磁矩结果呈现波动特性,在x = 0.1时,(PrxSm1−x)2(Co0.7Cu0.2Fe0.1)17呈现出更低的体系总能量和更高的波尔磁矩,说明镨(Pr)掺杂比例10%时(PrxSm1−x)2(Co0.7Cu0.2Fe0.1)17体系具有更优的磁性能,本文的研究有助于优化钐钴四元掺杂永磁体的设计。; 何刚朱晓宇竹文坤何嵘

边缘场景下动态联邦学习优化方法: 2024年; 边缘计算(Edge Computing)是一种新的计算方式,通过在网络边缘提供计算服务,与传统的云计算模式相比,具有高可信度和低延迟等特点。联邦学习(FL)作为一种分布式机器学习方法,尽管具备保护隐私和数据安全的特性,却仍然面临设备异构和数据不均衡等问题,导致出现部分参与者(边缘端)训练时间长、训练效率低下等问题。为了解决上述问题,该文提出了一种名为FlexFL的动态联邦学习优化算法。该算法引入了两层联邦学习策略,通过在同一参与者部署多个联邦学习训练服务和一个联邦学习聚合服务,将本地数据集平均分配给各个联邦学习训练服务,并每回合激活一定数量的训练服务。未激活的服务将休眠,不占用计算资源,并将资源平均分配给激活的服务,以加快训练速度。该算法能够平衡参与者设备异构和数据不均衡性带来的训练时间差异,从而提高整体训练效率。在MINST数据集和CIFAR数据集上与FedAvg联邦学习算法进行了对比实验,结果显示,FlexFL算法在减少时间消耗的同时,不降低模型性能。; 王志良何刚何刚许康许康刘畅

基于Simpson公式的灰色神经网络在GDP预测中的应用被引量：8: 2020年; 文章基于Simpson公式改进的GM(1,1)灰色系统和神经网络组合模型对国内生产总值进行预测研究。首先,利用Simpson积分公式对GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进。其次,通过相关性分析确定财政收入、财政支出、全社会固定资产投资、进出口差额、国家税收收入和社会消费零售总额6个因素为GDP的主要影响因素。接着,将灰色系统的预测值和影响GDP总量的6个因素同时作为BP神经网络的输入构建串联型灰色神经网络预测模型。对比分析GM(1,1)、Simpson公式改进的GM(1,1)、Simpson公式改进的灰色神经网络模型的计算结果,可明显看出基于Simpson公式改进的灰色神经网络预测精度最高。; 何刚吴文青夏杰; 关键词：GM(1,1)模型 BP神经网络 SIMPSON公式 GDP

野猪牙齿在微小外力下的应力分析: 2019年; 本文利用MATLAB的2D数字图像相关程序Ncorr对生物材料——野猪牙齿的位移场和应变场进行了分析。通过高清摄像头,拍摄获取了野猪牙齿在受外力前、受微小外力作用后的数字图像。通过Newton-Rapshon算法确定两组数字图像中心点的位移情况,并对野猪牙齿在微小外力作用下的位移变化和应力应变进行了分析。最后,通过对数值计算结果的分析,给出了某些具体位置上的位移和应力变化情况,为研究野猪牙齿提供了有关理论依据。; 杨枥智何刚于浪

体外反搏对于狭窄动脉内血流动力学环境影响的高精度计算机仿真研究: 2022年; 目的对比研究增强型体外反搏(Enhanced External Counterpulsation,EECP)期间产生的反搏波相比于正常脉动波对于狭窄血管血流动力学的影响机制,以此验证这种特殊的波形是否是EECP产生有效性的主要因素。方法本文建立了三种程度狭窄的血管模型,入口处分别采用反搏波与正常脉动波进行数值计算,研究反搏波对于流场、时均壁面剪切力(Time-averaged Wall Shear Stress,TAWSS)、振荡剪切系数(Oscillating Shear Index,OSI)以及相对停留时间(Relative Residence Time,RRT)的影响。结果在反搏波作用下,低TAWSS区域在30%狭窄血管减少比例为61.63%,而50%狭窄血管的减少比率为85.71%,70%狭窄血管减少了约4.08%。并且三种狭窄下的OSI均有所提高。值得注意的是RRT在70%狭窄血管下游增加了69.7%。结论对于狭窄程度小于50%的血管而言,反搏波具有积极的治疗作用,然而对于严重狭窄的血管,反搏波对于血流动力学的影响效果有所减弱。; 文军刘鑫辉余东海蒋林珂何刚; 关键词：血流动力学脉动流剪切力

基于BM3D的脑MRI图像噪点剔除算法: 2024年; 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)已经成为一种常见的影像检查方式,MRI的去噪算法影响着MRI的成像效果。基于深度学习的MRI去噪算法需要一定量的数据,绝大部分基于非深度学习的MRI去噪算法都是将MRI数据转化为实数之后进行去噪的,针对复数MRI中的复数数据类型的算法也存在着失真的问题。因此,提出一种通过单张MRI脑图像的原始数据进行噪点剔除的算法,以此更好得去除图像噪声。该算法从MRI的原始数据出发,利用了MRI噪声分布性质和MRI脑图像的特点,以判断MRI图像中噪声明显的点,从而剔除MRI中特定的莱斯分布的噪声。并将所提出的算法结合了MRI去噪中常用的非局部平均算法(Non-Local Means denoising,NLM)与三维块匹配算法(Block-Matching and 3D filtering,BM3D),并和不使用该算法剔除噪点的NLM、BM3D进行了对比评估。对比结果表明,在噪声密度不同的多种情况下,该算法总能优化与之相结合的图像去噪算法,在不同的噪声情况下使峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)与结构相似性(Structural Similarity,SSIM)提高了1%~9%。最后将该算法结合BM3D,对比了DnCNN、低秩聚类算法(Weighted Nuclear Norm Minimization,WNNM)、BM3D、NLM等用于MRI去噪的算法,在莱斯噪声较多时,该算法在PSNR上有更好的表现。; 徐梦笔何刚; 关键词：脑磁共振成像噪声去除

何刚

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