余宗鑫
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会科技发展基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合图像信号显著性的自适应分块压缩采样被引量：8
- 2013年
- 均匀分块压缩感知对图像信号进行压缩采样,无法有效地分离出重要区域和背景区域。为此,提出一种基于显著性的自适应分块压缩采样方法。根据图像信号的显著性,利用四叉树算法进行自适应图像分块,有效分离出重要区域和背景区域。根据区域块的显著度动态设置观测值数量,重要度区域设置高采样率,背景区域设置低采样率,从而提高重要区域的图像重建质量。实验分析表明,在得到更好的视觉效果同时,本文算法观测值数量较少,且重构图像的峰值信噪比(PSNR)、平均结构相似性(MSSIM)指标,以及运行时间均优于均匀分块压缩采样算法。
- 王瑞余宗鑫杜林峰万旺根
- 关键词：视觉显著性自适应分块四叉树算法
- 基于移动最小二乘与控制曲线的3D点云变形被引量：1
- 2014年
- 将移动最小二乘法用于3D点云模型变形,提出一种基于控制曲线的3D点云模型变形方法.该方法根据点云数据的形状信息或变形需要设置关键点,利用三维空间三次样条插值拟合生成控制曲线,通过改变曲线两端的偏导数来改变空间曲线的形状,从而更好地拟合物体的轮廓.基于移动最小二乘法实现3D点云模型的刚性变形,通过轮廓拟合准确定位变形后的物体轮廓,利用控制曲线可实现多个区域的准确变形.实验表明,该方法可使3D点云模型产生比较平滑而真实的变形效果.
- 王瑞肖任陈俊丽余宗鑫万旺根
- 关键词：移动最小二乘三次样条曲线
