您的位置： 专家智库 > >

冯子超

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：福州大学机械工程及自动化学院更多>>
发文基金：福建省教育厅科技项目福州市科技计划项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化问...
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇作业车间调度
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇灰熵
  • 1篇PSO
  • 1篇车间调度

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇朱光宇
  • 1篇杨志锋
  • 1篇冯子超

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
灰熵并行分析引导PSO求解多目标优化问题被引量：8
2014年
提出采用灰熵并行分析法引导粒子群算法求解多目标优化问题。灰熵并行分析法综合灰色关联分析法与信息熵的特点,对数据序列计算灰关联系数,同时并行地对数据序列计算信息熵及熵值权重,将灰关联系数与熵值权重结合求得灰熵并行关联度。通过粒子群算法对优化问题的多个目标构建与粒子数相同数量的目标值序列,计算每个序列的灰熵并行关联度值,利用该值作为算法适应度值的分配策略引导粒子进化。以10个典型作业车间调度问题为例进行实验,结果与差分进化算法及遗传算法进行比较,表明灰熵并行分析法可以有效引导各算法进化,使算法在收敛性和分布均匀性方面表现良好,且粒子群算法的优化结果要好于其他两种算法的结果。
朱光宇冯子超杨志锋
关键词：粒子群算法多目标优化作业车间调度
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0