刘作楚
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于格子波尔兹曼的图像修复模型研究被引量：1
- 2013年
- 在研究格子波尔兹曼图像修复模型的基础上,提出了一种改进的模型,该模型通过引入调节函数,使图像在梯度变化较大的区域减弱其扩散强度,在梯度变化较小的区域增强其扩散强度,同时引入调节因子来控制其作用强度。实验结果证明改进后的模型具有更好的修复效果。
- 刘作楚陈翰林鲜大权
- 关键词：整体变分边缘停止函数
- 改进的LB图像修复模型及其算法被引量：1
- 2013年
- 针对格子波尔兹曼(LB)模型模拟图像修复过程,提出了一种基于P-Laplace算子的改进LB图像修复算法。该方法利用P-Laplace算子的非线性各向异性扩散性来填补受损区域,并且忽略了梯度对修复过程的影响。实验结果表明,改进后的LB修复模型,其修复效果比TV和CDD模型好;与LB模型具有相似的修复效果,却比它具有更快的修复速率,适用于苹果采摘机器人视觉系统中对树枝遮挡部分的修复、老照片修复,以及文字移除等领域。
- 刘作楚陈翰林鲜大权
- 关键词：图像修补整体变分P-LAPLACE算子
