刘彦麟
- 作品数：9 被引量：12H指数：3
- 供职机构：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>
- 基于MNL模型的铁路旅客购票方式选择行为研究
- 本文运用效用和随机效用的概念,按照效用最大原则建立了旅客购票方式选择的多项Logit模型;并利用SPSS软件对模型的参数进行了标定和检验。根据所建模型,研究影响旅客购票方式选择的因素,明确影响旅客购票方式选择的关键因素为...
- 刘彦麟吕晓艳潘跃
- 关键词：MNL模型参数估计
- 文献传递
- 基于MNL模型的铁路旅客购票方式选择行为研究
- 本文运用效用和随机效用的概念,按照效用最大原则建立了旅客购票方式选择的多项Logit模型;并利用SPSS软件对模型的参数进行了标定和检验.根据所建模型,研究影响旅客购票方式选择的因素,明确影响旅客购票方式选择的关键因素为...
- 刘彦麟吕晓艳潘跃
- 关键词：铁路旅客
- 文献传递
- 西宁西站暑运售票组织
- 2015年
- 针对暑运期间西宁西站的售票数据,本文从售票情况、热点出行情况、退票情况、用户情况以及客运指标情况等5个方面展开综合分析,利用数据可视化技术对相关数据进行展现,并提出了相应的建议,旨在提高铁路部门的客运管理水平,提升旅客的满意度和提高铁路部门的收益。
- 朱华刘彦麟
- 关键词：暑运数据可视化
- 基于大数据平台的铁路旅客群体分析应用研究被引量：4
- 2016年
- 任何企业都无法吸引市场中所有的客户,至少不能以相同的方式吸引所有客户[1]。大数据技术关于要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果的处理数据理念[2],在很大程度上为企业进行用户群体分析提供了有力的技术基础。本文基于铁路客运大数据平台,对铁路旅客进行群体分析,研究群体分析的应用,以期实现对客运产品与服务的优化调整,从而提升铁路客运市场优势。铁路换乘旅客群体分析案例的结果表明,群体分析对于指导铁路客运管理与组织优化调整效果良好。
- 吕晓艳刘彦麟单杏花李仕旺
- 关键词：旅客运输大数据
- 基于移动平均法的铁路客票预售规律研究被引量：4
- 2016年
- 本文通过对预售期为60天的预售规律进行研究分析,列车席位的预售量和预售天数有一定的关系。不同的乘车日期,重点预售日不同。非节假日高峰,乘车前一日和乘车当日,预售量较大。本文利用移动平均法对这种规律进行研究,对日常预售情况进行预测,重点分析了乘车前一日和乘车当日的预售量预测结果,预测结果和实际客流吻合较好。
- 刘彦麟吕晓艳王洪业
- 关键词：客流预测
- 径向基神经网络模型在京津城际客流预测中的应用研究
- 客流预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一,准确的客运量预测是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障,是铁路部门调整和优化列车开行方案的重要依据,为精准投放运力提供了科学决策依据。本文研究了径向基神经网络的...
- 刘彦麟吕晓艳王煜孔德越
- 关键词：径向基神经网络客流预测京津城际开行方案
- 文献传递
- 基于随机效用模型的铁路旅客换乘行为研究
- 本文运用随机效用模型,建立了铁路旅客换乘行为选择的效用函数。按照效用最大原则建立了旅客换乘选择的多项Logit模型;并且通过具有代表性的数据,即深圳经由广州换乘去往海口的数据,利用SPSS软件中的回归模型对模型的参数进行...
- 刘彦麟
- 关键词：换乘行为MNL模型
- 文献传递
- 层次分析法在铁路旅客购票渠道选择中的应用
- 旅客购票渠道的选择是多目标决策问题，本文针对这个问题引进层次分析法(AHP)模型，通过对定性因素加以量化和构造成对比较矩阵，计算权重并进行一致性检验等计算，然后对旅客各种可能决策方案做出评价，最后求得最佳决策，为铁路旅客...
- 刘彦麟吕晓艳王洪业
- 铁路客流总量预测方法研究被引量：4
- 2016年
- 客流预测是铁路运输进行运力布局,产品调整的重要基础。预测的科学性、精确度将直接影响运输生产,因此努力提高客流预测的精度与可用性,是目前运输学科的一个热门研究领域。本文提出基于历史与预售的时间序列(HAP)预测方法对铁路客运中、短期客运总量进行预测分析,以预测铁路客流总量,控制预测误差。经过实际应用,验证了该方法的科学性和合理性。
- 吕晓艳刘彦麟颜颖王炜炜
- 关键词：铁路旅客运输客流预测
