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刘景阳

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室更多>>
发文基金:黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多参量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据采集
  • 1篇网络
  • 1篇局域
  • 1篇局域网
  • 1篇聚酯
  • 1篇聚酯薄膜
  • 1篇教学
  • 1篇边缘检测
  • 1篇BOPET薄...
  • 1篇CANNY边...
  • 1篇LVQ神经网...
  • 1篇参量

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...

作者

  • 2篇陈宝远
  • 2篇兰雅琼
  • 2篇刘景阳
  • 1篇吴丽华
  • 1篇于晓洋
  • 1篇李永波

传媒

  • 2篇哈尔滨理工大...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
局域网内多参量数据采集实验教学平台研究
2014年
针对目前高校学生增加、实验易造成资源浪费、实验环境受到制约等问题,研究并设计了一种局域网内多参量数据采集与控制教学实验平台.实验平台采用局域网内协议转换与数据透明传输的方法,使多个学生在局域网内通过PC端软件同时监测同一实验设备的多个参量并实现对设备的单独控制.学生可以直观方便的进行实验操作,有效缓解实验资源浪费的问题,并降低实验成本.通过对平台实验数据测试可以证明,本方案具有实现数据透明传输,并且在传输过程中误码率低的特点.
陈宝远兰雅琼孙宇思刘景阳李永波吴丽华
关键词:局域网
BOPET薄膜中气泡的检测及识别方法研究被引量:6
2015年
双向拉伸聚酯薄膜(BOPET)中的气泡直接影响产品质量,准确快速地检测与识别气泡有重要意义.提出了一种基于LVQ神经网络的BOPET薄膜气泡的检测与识别方法.该算法对采集到的薄膜图像进行处理得到薄膜疵点轮廓,提取长宽比、圆形度、形状复杂性及伸长度4个特征值,输入至已经训练好的基于LVQ神经网络的气泡识别系统中识别气泡并确定其位置与面积.LVQ神经网络的设计的是通过研究BOPET薄膜中气泡的特征,提取特征输入向量,通过训练用的特征值的输入使神经网络达到学习和预测的目的.通过实验测试表明,此方法能满足BOPET薄膜中气泡的检测要求.
陈宝远李紫贺刘景阳兰雅琼于晓洋
关键词:LVQ神经网络CANNY边缘检测聚酯薄膜
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