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刘玉华

作品数:7 被引量:24H指数:3
供职机构:福建工程学院更多>>
发文基金:福建省教育科学“十二五”规划常规课题湖南省研究生科研创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 3篇高校
  • 2篇云计算
  • 2篇同创
  • 2篇协同创新
  • 2篇公共服务
  • 2篇公共服务模式
  • 2篇福州市高校
  • 2篇产学研
  • 2篇大数据
  • 1篇大学生
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇图书资源
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇推荐系统
  • 1篇综合管理
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑回归

机构

  • 7篇福建工程学院
  • 2篇湖南大学

作者

  • 7篇刘玉华
  • 5篇陈建国
  • 4篇张春燕
  • 2篇唐晓珊
  • 2篇陈一昌
  • 2篇吴献
  • 2篇黄瑞兴
  • 1篇冯娴
  • 1篇陈丽晖

传媒

  • 2篇福建工程学院...
  • 1篇沈阳大学学报...
  • 1篇沈阳工程学院...
  • 1篇济南职业学院...
  • 1篇通讯世界(下...
  • 1篇长春师范大学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于数据挖掘的国内大学生就业信息双向推荐系统被引量:9
2015年
针对目前国内无法及时、准确地获取高质量的就业招聘信息,企业无法便捷获取符合岗位需求的人才信息等问题,提出一种基于数据挖掘的大学生就业信息双向推荐系统方案,实现毕业生信息与企业招聘信息双向推荐的目的.该系统通过分析某城市若干高校历年毕业生就业管理工作中积累的大量就业数据信息,分别对毕业生信息和企业招聘信息进行聚类分析,同时对各毕业生与其成功就职的企业和岗位信息进行关联分析.根据聚类规则对当前求职的毕业生和招聘企业分别进行分类,向各毕业生自动推荐其同类学生所关联的企业及岗位信息,同时向各企业自动推荐符合其岗位需求的毕业生信息.实验证明,该系统能够有效利用高校之间的就业信息资源共享机制,对各个高校的毕业生及企业岗位招聘信息进行准确聚类,实现毕业生和企业之间的双向推荐.
刘玉华陈建国张春燕
关键词:就业信息数据挖掘聚类分析
福建省产学研协同创新云平台设计——基于大数据环境下
2017年
立足于福建省产学研发展现状,研究并提出一个产学研协同创新云平台架构设计方案。该云平台以大规模产学研数据和资源为环境,由大数据知识库和多个子平台构成,分别服务于该省特色产业、各地区产业、闽台合作和国际合作等领域。通过该产学研协同创新云平台,能充分发挥政府、高校/科研机构、企事业单位和中介服务机构等合作主体的各自优势,促进各主体间的深度沟通和合作,实现产学研资源优化配置,进一步推动该省产学研协同创新合作项目的发展。
陈建国陈一昌唐晓珊刘玉华黄瑞兴吴献
关键词:产学研大数据云计算
基于云计算的高校教学综合管理平台方案设计被引量:4
2016年
云计算技术是计算机科学领域的一种热门前沿技术,将云计算和云服务技术运用于教育信息化改革中能够优化教育信息化建设,有效节约各种资源,提高教学质量和教学管理水平。本文立足于福建省高校教学建设,提出一种基于云计算的高校教学综合管理云平台方案,包括教学综合管理云平台总体架构设计,以及网络课程云、实验环境云和教学管理云等教学资源云的方案设计。并对该平台的管理机制提出一些建设性意见。
刘玉华陈建国张春燕
关键词:云计算
基于云平台的福州市高校教育资源公共服务模式设计被引量:3
2016年
云计算的强大计算能力、海量数据处理能力和弹性服务能力在一定程度上促进了各个领域的资源有效整合。将云计算和云服务技术运用于高校教育信息化建设中,能够有效整合各类教育资源,提高教育资源利用率,促进教育质量和教育水平的提升。本文立足于福州市高校教育资源公共服务建设,在分析该市高校教育资源共建共享现状的基础上,设计一种基于云平台的高校教育资源公共服务模式,以期为进一步促进该市教育信息化可持续发展提供参考。
张春燕刘玉华冯娴
关键词:教育资源公共服务模式高校教育
大数据环境下产学研协同创新合作主体关系与职责研究被引量:5
2017年
基于福建省产学研发展现状,分别从政府、高校、科研机构、企业、以及中介服务机构等产学研合作参与主体的角度出发,分析大数据环境下各主体在协同创新活动中的关系及各自的需求和职责,为构建基于大数据环境的福建省产学研协同创新体系提供依据。
陈建国陈一昌唐晓珊刘玉华黄瑞兴吴献
关键词:产学研协同创新
基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法被引量:3
2018年
提出一种基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法。采用深度学习算法中的堆叠降噪自动编码器方法对每个像素的深层特征进行抽取,该方法可以有效表现高维特征空间中的非线性混合像素。使用多标签逻辑回归方法为每个像素预测并分配多个类标签。通过对合成数据和实际高光谱数据的大量对比实验,实验结果表明:该算法能够有效地为高光谱图像的像素精确地分配多类标签。
刘玉华陈建国
关键词:图像分类高光谱图像逻辑回归
基于云平台的高校图书资源公共服务模式设计——以福州市高校图书资源为例
2016年
云计算技术的强大计算能力、海量数据处理能力和弹性服务能力在一定程度上促进了各个领域的资源有效整合。图书资源共建共享及公共服务已成为云计算环境下高校教育信息资源建设与服务的主要任务之一。本研究面向福州市高校图书资源公共服务建设,在分析该市高校图书资源共建共享研究现状的基础上,提出一种基于云平台的高校图书资源公共服务模式。
张春燕刘玉华陈丽晖
关键词:图书资源图书馆公共服务模式福州市高校
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