刘继超
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：燕京理工学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于单片机的智能移动加湿器的研制被引量：1
- 2014年
- 该设计以STC89C52单片机为核心,小车及加湿器为控制载体,外接辅助电路。通过对采集的一系列数据进行分析、处理来选定相应的控制策略,实现加湿器在自由移动的同时进行监测、自主加湿、避障、声光报警、智能开关等功能,达到室内湿度的相对均衡,优化人们的生活环境。
- 白彦霞刘继超张秋菊
- 关键词：STC89C52单片机小车加湿器
- 智能移动加湿器的设计
- 2014年
- 针对传统加湿器不可移动性和不能自动调温的问题,提出并设计了一种智能移动加湿器。该文主要以简易智能机器人为开发平台,选择STC89C52单片机,通过细化设计要求,结合传感器技术和电机控制技术的相关知识,实现了小车为载体、加湿器为终端器的设计。通过系统仿真和实践证明,小车在前进倒退、转向行驶时,完成了智能移动加湿的效果。该系统能够自动实时监测,调温准确,可移动性强。
- 王菊刘银李昆张伟娟赵燕刘继超
- 关键词：加湿器实时监测
- 蚁群PID在高密度光盘系统光学头控制中的应用被引量：2
- 2016年
- 光学头是高密度光盘系统(DVD)一个关键部件,PID控制是一种经典的DVD光学头控制方式,PID参数是否合理直接影响光学头控制性能,为了提高DVD的光学头控制精度,提出一种蚁群PID的DVD光学头控制算法。采用PID控制器对DVD光学头进行控制,并通过蚁群算法对PID控制参数进行在线性调整和优化,采用VC++对控制性能进行测试。结果证明,本文方法获得良好的DVD光学头的控制效果,具有较好的鲁棒性。
- 李昆刘继超
- 关键词：PID控制控制参数蚁群优化算法
- 神经网络和遗传算法的激光纳米陶瓷涂层工艺优化
- 2016年
- 为了提高激光纳米陶瓷涂层工艺优化的精度,提出神经网络和遗传算法的激光纳米陶瓷涂层工艺优化模型。首先选择影响激光纳米陶瓷涂层的工艺参数,然后采用遗传算法对神经网络进行优化,并将优化神经网络用于建立工艺参数与结合强度和显微硬度之间的预测模型,最后的激光纳米陶瓷涂层工艺优化实验结果表明,本文模型降低了激光纳米陶瓷涂层工艺优化误差,可以准确对激光纳米陶瓷涂层的性能进行预测。
- 刘继超
- 关键词：遗传算法神经网络
