刘运梅
- 作品数：12 被引量：115H指数：8
- 供职机构：山东理工大学科技信息研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于引文网络的潜在跨学科合作者识别——以图书情报学为例被引量：17
- 2018年
- 文章以图书情报学为例,从18种核心期刊1996—2015年间的引文数据中抽取出五种作者跨学科引文关系,构建作者潜在跨学科合作强度模型,计算作者潜在跨学科合作强度,最终识别出该学科主要的潜在跨学科合作者,并将其归纳为知识互惠型、知识吸收型和知识辐射型三种潜在跨学科合作类型。该方法可以较全面地挖掘某一学科的潜在跨学科合作者,为潜在跨学科合作者识别提供了新视角,为跨学科合作开展提供了便利。
- 李长玲冯志刚刘运梅刘小慧
- 关键词：引文网络
- 网络环境下论文影响力综合评价体系构建——基于时间因素视角被引量：6
- 2019年
- 网络环境下,为了有效评价不同年龄的论文综合影响力,文章根据Altmetrics不同指标随时间变化的不同表现,提出时间因素视角下的首次他引速度Cs、月被引峰值Ctop、月均使用量Ut、首月讨论量T1等指标,并经过数据标准化、分配权重将各指标结合起来,构建动态、全面的论文影响力综合评价体系,以降低时间因素对指标数值累积的影响,更客观、公正地评价新老文献.文章选择PLOS网站的PLOS使用数据、Scopus引用数据、Twitter讨论数据,以2011年至2017年每年被引频次最高的10篇高被引论文为样本,进行实证研究.研究发现:多维度的动态论文影响力综合评价体系,有效地解决了时间因素的累积效应,在公平客观地评价不同年龄文献的同时,还可以有效识别发文时间较短的高价值新文献.
- 刘运梅李长玲杜德慧
- 关键词：社会影响力
- 基于参考文献分类号的图书情报学跨学科知识输入特点分析被引量：13
- 2018年
- 【目的/意义】以图书情报学部分核心期刊为例,以期刊论文的参考文献分类号为研究对象,分析图书情报学跨学科知识输入特点。【方法/过程】首先,用定量方法评价图书情报学的跨学科知识输入现状,并测定各学科对图书情报学跨学科知识输入的影响大小。其次,利用社会网络分析法,构建原文献关键词-参考文献分类号2-模网络,对现阶段图书情报学跨学科知识输入现状进行可视化分析。【结果/结论】研究发现,图书情报学跨学科知识输入程度低,主要知识输入学科为:计算机科学、经济学、法律及社会科学总论,其中计算机科学对图书情报学研究影响最大。
- 刘婷李长玲刘运梅刘小慧
- 关键词：跨学科知识输入图书情报学分类号
- 时间序列视角下PLOS ALM指标特性识别模型构建与应用被引量：7
- 2019年
- 文章基于时间序列分析方法,提出及时性指数(T)、波动性指数(V)和持续性指数(P),并基于三维立体散点图建立计量指标特性识别模型.研究了PLOS网站ALM指标的动态变化特征,分析不同指标不同时间段在论文影响力评价中的作用.以PLOS网站的PLOS使用指标、Scopus引用指标、Twitter讨论指标为例,选择2016年期刊PLOS ONE的前50篇高被引论文为数据样本,进行实证研究.研究发现:PLOS使用指标具有高及时性、低波动性、高持续性的特点,可将学术论文整个生命周期的平均被使用情况作为学术影响力判定指标;Scopus引用指标具有低及时性、高波动性、高持续性的特点,可将学术论文中长期的被引情况作为学术影响力判定指标;Twitter讨论指标具有低及时性、低波动性、低持续性的特点,可将学术论文首月的讨论情况作为社会影响力判定指标.
- 刘运梅李长玲杜德慧
- 关键词：时间序列分析
- 基于学科差别的论文影响力评价指标特征分析及体系构建被引量：9
- 2019年
- 为深入挖掘与探讨论文评价指标的学科差异性,文章将社会科学与自然科学领域的九种学科做对比,选择学科综合性期刊PLOS ONE高被引论文的PLOS使用指标、Scopus引用指标、Twitter讨论指标为例,进行实证研究.一方面,探讨九种学科领域的学术论文使用、引用、讨论指标数值特征;另一方面,观察九种学科领域的学术论文使用、引用、讨论指标随时间变化的及时性、波动性、持续性特征,发现不同学科的指标数据动态变化规律.最后,根据不同学科的指标数值特征与动态变化规律,提出基于学科差异的学术论文影响力评价方法,以弱化各学科的指标特征差异.
- 李长玲刘运梅牌艳欣
- 关键词：学科差异
- 基于z指数的AAS高关注度学科研究主题识别被引量：11
- 2019年
- 为了准确、有效地识别学科研究热点与前沿主题,文章选择Altmetric.com平台17个指标加权综合的Alt-metrics Attention Score(以下简称AAS)值,基于z指数方法识别高关注度研究主题.选择SSCI数据库中情报学5种优秀期刊2018年的论文为样本,获取这些论文的AAS值,将AAS值替代z指数中的被引频次,构建zt指数模型识别高AAS关注度研究主题,构建平均数基准线分类模型对识别结果进行细分.识别出情报学的16个高关注度研究主题,并细分潜力类、突现类、核心类、边缘类4类学科研究内容,发现本文构建的zt指数模型和高关注度学科研究主题分类模型是可行、有效的.
- 牌艳欣李长玲刘运梅
- 关键词：Z指数
- 基于p指数的学术团体识别与评价研究被引量：7
- 2018年
- [目的/意义]为了从学术产出的角度对学术团体进行评价,构建了以杰出学者为核心的学术团体识别模型,同时基于p指数的思想,提出学术团体pt指数评价模型。[方法/过程]选择图书情报学2015年之前的载文做样本数据,发现该领域前20位杰出学者及以其为核心的学术团体,并利用pt指数评价模型对20个学术团体进行评价。[结果/结论]发现:在国内图书情报学领域,杰出学者之间的合作交流较少;杰出学者的科研产出能力对其所在学术团体pt指数大小产生重要影响;pt指数对高发文质量的学术团体具有较好的识别能力。
- 李长玲刘运梅牌艳欣
- 关键词：合著网络
- 基于合著作者贡献大小分配权值的p指数探讨被引量：11
- 2016年
- [目的 /意义]为了合理平衡合著论文中作者的科研贡献,在总结前人p指数计算方法的基础上,针对合著论文作者署名次序与作者贡献均等问题,提出基于合著作者贡献大小分配权值的p指数方法,以使p指数用于人才评价时更加有效合理。[方法 /过程]以图书情报学领域两位作者的科研论文产出为例,通过数据统计与对比分析得出4种不同p指数方法的计算结果。[结果 /结论]发现只考虑独著和第一作者发文情况的p_1指数与不考虑合著只要参与就计一次的p_2指数属于极端的处理方式;而按均分合著者权重计算的p_a指数忽略了著者署名次序的问题;根据娄策群的作者贡献率等级分配法计算所得的pw指数不仅考虑到作者合著情况,还考虑到对于一篇科研论文处于不同署名位次的作者贡献率不同。因此,根据贡献大小分配权值的p_w指数更具有客观合理性。
- 刘运梅李长玲刘小慧
- 基于影响因子的p指数改进与性能探讨被引量：3
- 2018年
- 【目的/意义】为了解决新近发表文献大多零被引、被引多是自引的问题,本文基于论文所在期刊的复合影响因子,对p指数改进,提出pi指数计算方法,用以合理有效地进行人才评价。【方法/过程】以图书情报学领域2015—2016年的发文情况为例,运用pi指数识别近两年该学科的主要贡献者,并分析pi指数与p指数、h指数的评价效果;以图书情报学三位不同年龄段和不同发文情况的优秀学者为例,分析pi指数对中高龄学者与年轻学者的评价效果。【结果/结论】研究发现pi指数在评价新近发表文献时,较h指数、p指数表现出更好的评价效果,可用于识别近期某研究领域的主要贡献者;另外pi指数对优秀青年人才具有较好的识别能力,可作为一个较公平和客观的人才评价指标。
- 李长玲刘运梅刘小慧
- 关键词：H指数青年人才
- 改进的p指数测度单篇论文学术质量的探讨被引量：17
- 2017年
- [目的 /意义]继承p指数的思想,提出基于引证文献的单篇论文评价指标p_q指数、基于参考文献和引证文献的综合性单篇论文评价指标p_c指数,以综合评价单篇论文的学术质量。[方法 /过程]选择图书情报学2013年的载文做样本数据,对p_q指数、p_c指数进行验证。[结果 /结论]发现在测度单篇论文学术质量时,p_q指数不仅继承了h指数、学术迹基于引证文献评价单篇论文的优势,而且分别在数值区分度、计算过程复杂度方面优于h指数和学术迹。p_c指数将单篇论文的引证文献、参考文献综合在一个评价体系中,不仅具有p_q指数、h指数、学术迹的性能,而且为单篇论文评价方法提供了一个全新的视角,具有全面反映学术论文内容质量和学术影响力的综合优势。
- 刘运梅李长玲冯志刚刘小慧
