单连平
- 作品数：8 被引量：32H指数：4
- 供职机构：江苏自动化研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信兵器科学与技术更多>>
- 基于深度学习的海战场图像目标识别被引量：6
- 2019年
- 近年来,卷积神经网络在图像分类、图像检索和物体检测等领域的表现越来越出色,针对深度学习在海战场图像目标识别中应用的研究越来越丰富。首先归纳了图像目标识别系统中常用深度学习技术的理论和发展历程,然后对比分析了传统识别技术与深度学习技术、基于区域建议的R-CNN系列模型与基于回归的YOLO模型的优势和缺陷,梳理了深度学习技术在海战场图像目标识别中的应用现状,最后展望了未来海战场图像目标识别技术的可能发展方向。
- 单连平窦强
- 关键词：卷积神经网络图像识别
- 一种改进的自适应多媒体拥塞控制方法被引量：4
- 2008年
- 在Internet中传输实时多媒体需要性能良好的拥塞控制机制来确保一定的服务质量。应用实时传输协议RTP的反馈报文的信息,开发了使用参数自适应变化的AIMD拥塞算法来消除拥塞,最终得到了一种改进的单播多媒体自适应拥塞控制算法。经OPNET网络仿真分析,在各种丢失率环境下,算法的发送速率平滑性等性能表现良好,较好地满足了网络多媒体的传输特性需求。
- 刘峰单连平顾颖彦
- 关键词：多媒体流单播拥塞控制自适应
- 基于多特征多神经网络融合的目标识别技术被引量：1
- 2017年
- 针对决策级融合识别中各单源识别结果高度冲突或拒判时目标综合识别结果不够准确的问题,提出了一种基于目标融合特征和多神经网络融合的识别方法,该方法首先应用遗传算法融合目标的多种特征,其次使用装袋方法独立地构建多个神经网络,并提出蒙特卡洛随机融合法融合多神经网络的识别结果,实验结果表明该方法能够通过两级融合提升目标识别的准确率和稳定性。
- 蒋攀单连平刘义海
- 关键词：目标识别遗传算法多神经网络
- 基于复杂网络理论的防空体系反飞机能力分析
- 2012年
- 针对现代防空体系网络化的特点,运用复杂网络的相关知识,构建了防空体系网络化模型。结合飞机编队突防概率数学模型进行仿真计算,得到了飞机编队对不同网络特征的体系的突防效果,为构建、优化防空体系结构提供参考。
- 王伟单连平吴奎
- 关键词：复杂网络数学分析突防概率
- 军用飞行器低空突防航路规划算法分析被引量：2
- 2009年
- 通过分析军用飞行器低空突防航路规划算法应满足的条件及特点,阐述了目前国内外正在研究和应用的几种航路规划算法:动态规划法、启发式A*搜索法、遗传算法、蚁群算法等,并分别指出了其优缺点。最后简要总结低空突防航路规划算法的发展方向。
- 史超单连平石风江
- 关键词：航路规划动态规划蚁群算法粒子群算法
- 基于改进粒子群算法的多机协同目标分配被引量：7
- 2015年
- 针对多机协同空战目标分配的问题,提出了一种改进的粒子群算法,设计了新的粒子群位置和速度更新过程。充分利用粒子群算法的全局搜索能力以及利用贪婪策略的局部最优搜索能力进行混合搜索,显著地提高了搜索能力。仿真结果表明,改进的粒子群算法能够快速解决多机协同作战的目标分配问题,能够找到逼近全局最优点的解。
- 朱德法单连平管莹莹
- 关键词：粒子群多机协同贪婪
- 指挥自动化系统现状与发展趋势被引量：12
- 2007年
- 研究了美、俄、日等国军队指挥自动化系统的现状及发展趋势,着重介绍了美军的战略指挥控制系统与战术指挥控制系统、情报侦察与预警探测系统、通信系统、电子战系统。强调目前典型的指挥自动化系统就是上述系统有机结合的整体。分析了我军指挥自动化系统的发展需求,提出了系统对策与建议。
- 单连平王亚吴维元
- 关键词：指挥自动化系统指挥控制通信电子战
- 基于双驱动模型的目标机动行为识别方法
- 2023年
- 针对目标样本数据和行为知识匮乏、不平衡对空中目标飞行机动识别带来的难题,提出了一种基于数据与知识双驱动的智能化识别方法。采用集成学习的思想将数据驱动的深度学习模型和知识驱动的推理模型融合,既可以弥补推理模型在复杂环境下表现不佳的不足,又可以增加深度学习的可解释性和鲁棒性。利用仿真对比实验验证所提方法的有效性,结果表明:所提算法对目标机动行为识别能力优于仅基于知识驱动或仅基于数据驱动的单驱动系统,准确率达到90.1%。此方法大幅提升了对复杂环境的适应能力和识别准确率,对目标机动行为识别有重要工程应用价值。
- 平宏达刘义海单连平
- 关键词：数据驱动知识驱动
