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双小川
作品数:
1
被引量:17
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张克
中国矿业大学计算机科学与技术学...
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1篇
2012
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基于统计和结构特征的手写数字识别研究
被引量:17
2012年
针对目前手写数字识别精度不高的问题,通过对手写数字图像的研究,提出了基于手写数字图像的空间、旋转、层次和结构特性的特征提取方法。该方法把手写数字的统计和结构特征结合起来,以特征提取方法为基础,利用LibSVM算法对手写数字特征进行了训练和识别。通过实验给出了各个参数的推荐值,利用推荐参数值,手写数字MNIST字体库的识别率高达99.3333%。实验结果表明了该算法在识别手写数字上的有效性和准确性。
双小川
张克
关键词:
统计特征
结构特征
手写数字识别
支持向量机
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