叶志忠
- 作品数:4 被引量:5H指数:2
- 供职机构:太原重工股份有限公司更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于人工神经网络的超声加工振幅的在线监测
- 2014年
- 为了使超声振动加工发挥有效的作用,文章提出了利用人工神经网络分析影响系统频率变化的参数,来保证超声加工的振幅始终工作在最大值附近的方法。换能器的输入电流与其振动位移成比例,并且易于测量和控制,可作为反映系统振幅变化的参数。而影响系统振幅变化的因素中,系统温度的变化也和工件的温度的变化成比例,因此可将工件温度的变化作为测量参数。将可测量参数换能器的输入电流和加工件温度的变化作为人工神经网络的输入,进行训练,建立换能器输入电流与超声波发生器频率调整间的关系,达到实时调节超声波发生器频率使整个系统处于谐振的作用。最后,将此的方案应用在功率超声珩磨加工中,通过换能器输入电流和加工效果证明此方案的效果。
- 邢秀琴叶志忠吉科峰祝锡晶
- 关键词:超声振动加工人工神经网络在线检测
- 基于UG二次开发的模型软件设计被引量:3
- 2013年
- 利用C++对UG进行二次开发制作了适合制图教学的模型软件,此软件能在操作者脱离UG环境的前提下生成模型;提出了通过设置约束点在程序内部利用UG软件生成三维模型的方法,并要求所设置的约束点能具有一定范围的概括性,解决了只有掌握UG软件的操作才能生成模型的限制。以立体截切部分的模型软件制作为例,说明了模型软件的设计过程。
- 邢秀琴邢秀娟叶志忠高春强
- 关键词:图学教学UG二次开发
- 基于人工神经网络的超声加工振幅控制的研究被引量:2
- 2015年
- 针对超声振动加工中,系统振幅随外界条件的变化而衰减的问题,提出了利用人工神经网络分析换能器的输入电流,以保证超声加工的振幅始终工作在最大值附近。通过人工神经网络训练数据,建立换能器输入电流与超声波发生器频率调整间的关系,达到实时调节超声波发生器频率使整个系统处于谐振的作用。最后,将此方案应用在功率超声珩磨加工中,通过换能器输入电流的稳定性和加工精度证明此方案的效果。
- 邢秀琴郑爱国叶志忠祝锡晶
- 关键词:超声振动加工人工神经网络在线检测
- 基于能量分析的数字水印算法
- 2013年
- 为使数字水印在信息安全和版权保护中起到更好的作用,本文提出一种基于小波变换的数字水印算法。该算法将载体图像经小波分解后,选择第三级细节子图块中能量最大的块嵌入的水印,从而保证嵌入的水印具有良好的不可见性、鲁棒性和透明性。最后,运用Matlab7.0软件进行实验仿真,结果表明应用本算法实现的水印图像具有很好的不可见性,并对图像进行各种退化处理后,通过比较其NC相似值,说明嵌入水印后的图像具有良好的鲁棒性和透明性。
- 邢秀琴叶志忠邢秀娟
- 关键词:数字水印