吴文平
- 作品数：16 被引量：30H指数：3
- 供职机构：宿州学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 基于Range-free的WSN定位技术研究
- 2017年
- 通过对无线传感器网络WSN中的非测距定位(Range-free)技术进行分析,阐述非测距定位技术的基本思想,并对一些经典的非测距定位技术进行研究与比较。首先,阐述WSN中非测距定位技术的主要思想;其次,分析和比较一些典型的非测距定位技术;最后,分析非测距定位技术的研究现状与发展趋势。
- 吴文平潘正高张晓梅
- 关键词：WSN定位技术
- 无线传感器网络WSN的MAC协议的分析与研究被引量：1
- 2017年
- 通过对无线传感器网络WSN中的MAC层的特点进行分析,阐述了这些特点如何影响WSN中MAC协议的设计,并对一些经典的MAC协议进行了研究.首先,阐述了MAC层的特点;其次,介绍了MAC协议的分类——竞争接入型和调度接入型,并分析和比较了一些典型的MAC协议;最后,分析了MAC协议的研究现状与发展趋势.
- 吴文平
- 关键词：WSNMAC协议调度
- 基于平行学习的农业大数据异常预测系统的设计
- 2018年
- 随着农业信息化的发展,农业生产领域积累了大量数据,这些数据由于受到农业生产成本和生产环境的影响包含有一些可用性不高的规模数据,如何提高海量农业数据的可用性以及发现劣质数据的潜在价值是我们需要研究的问题。文章通过对常用机器学习框架和平行学习框架在处理大数据的优劣进行比较,认为平行学习框架在处理大规模数据和数据预测方面有着显著的优势。其次在平行学习框架的基础上提出一种农业大数据预测系统来提高农业大数据的可用性和挖掘劣质数据的潜在价值。最后分析了大数据时代背景下农情发展的方向和趋势。
- 吴文平潘正高卢彪
- 关键词：农业大数据可用性
- 基于注意机制的时空图卷积网络交通量预测研究
- 2022年
- 交通量预测一直是智能交通领域的关键问题,然而交通量具有非线性和复杂的Spatial-Temporal依赖性,因此对交通量的预测有很大的挑战性。针对交通量的高复杂性,我们有效捕获交通量数据中动态Spatial-Temporal相关性的Spatial-Temporal注意机制。其次,我们利用graph Convolutional来捕获Spatial模式和常用标准卷积来描述Temporal特征的卷积。最后对近期、日周期和周周期分量的输出进行加权融合,生成最终的预测结果,在PeMS04真实数据集上验证实验精度。
- 吴文平卢彪
- 关键词：ATTENTION交通量预测
- 基于沉浸式VR的多学科多方协同共建机制研究被引量：1
- 2019年
- AI、大数据、VR等新兴技术进入高等教育领域,正在以它独有的方式改变着我们的传统学科教学模式.本文分析了现在已有的学科培育模式,并在此基础上提出以多学科交叉的视野来促进教学,并结合高校、企业、政府多方的协同共建来促进学科发展,通过沉浸式VR平台按照学生学习的差异化来进行智能化推荐,在教育资源和学生个体化效率之间达到最优化.最后,通过对计算机多学科交叉的案例分析来对这种共建机制进行评价,并分析了这种共建机制的发展趋势和意义.
- 董全德吴文平宋启祥
- 关键词：沉浸式VR
- 基于混合多模态深度学习框架的交通量预测被引量：1
- 2022年
- 交通流预测一直是智能交通研究的一个关键问题,其受交通量速度、行程时间、密度、天气和事故等影响。对于交通量预测算法,以往的研究主要集中在时间序列预测、时空模式挖掘和预测算法理论三个方面。本文通过构建一个带有注意力机制的多模态深度学习框架,自适应地学习多模态交通数据的时空相关性和长时间相互依赖性。针对多模态交通数据高度非线性的特点,由卷积神经网络捕捉交通流局部趋势特征,门控循环单元捕捉长时间依赖关系,并通过多个CNN-GRU注意模块融合不同形态交通数据的共享来表示特征。实验结果表明,所提出的多模态深度学习模型能够处理复杂非线性城市交通流预测问题,其精度和有效性令人满意。
- 吴文平高铭悦
- 关键词：CNN交通量预测
- 无线传感器网络与物联网的应用研究被引量：9
- 2016年
- 通过对无线传感器网络以及物联网的基本概念和原理进行阐述,总结了两者的应用现状,从技术层面分析了两者的关系及各自的关键技术,基于无线传感器网络的物联网应用提出了无线传感器网络的物联网应用的发展趋势和思路。
- 吴文平
- 关键词：无线传感器网络物联网传感器节点物联网应用
- WSN路由协议“热点”问题的分析与研究被引量：2
- 2017年
- 通过对无线传感器网络中的两种路由协议——平面路由协议和分层路由协议的分析与比较,提出了这些路由协议中普遍存在的一个问题-热点问题,以及如何去改善,使各个节点的能量达到均衡分布.首先,分析了几种典型的路由协议;其次,对这些典型协议的热点问题进行分析与研究,如何使节点高效协作从而使全网的寿命达到最大化.
- 吴文平
- 关键词：WSN路由协议能量均衡
- 基于案例驱动的数据挖掘课程教学方法研究被引量：4
- 2018年
- 数据挖掘课程作为一门涉及多学科的新兴交叉学科,学习和教学难度较大,教学过程中出现教学偏重理论,课程讲解拘泥于教材,教学方法不科学等诸多问题,针对以上问题,提出案例驱动教学方法,设计合理的教学目标和教学内容,引入鲜活的案例,带动课堂气氛,提高学生学习兴趣,同时增加综合教学环节的课时量,培养学生利用数据挖掘知识分析、解决实际问题的基本技能和创新实践能力。
- 高铭悦潘正高吴文平
- 关键词：数据挖掘综合教学
- 基于双向递归神经网络的多源社会情感数据分析被引量：1
- 2021年
- 主观性检测是情感分析的基础,而情感分析需要多种技术来感知非预期的交流手段。目前很少有研究成果适合于通过分布式单词表示(DWRs)来获取句法、语义和上下文情感信息。文章首先通过递归神经网络(RNN)变体上的加权机制将DWR与卷积神经网络(CNN)连接起来,分别涉及加权注意池(WAP)。然后使DWRs上的情感分析包含Word2vec、FastText和GloVe,以生成密集高效的连接表示(DECR)来保持对单个RNN层的长期依赖性。最后利用这些获得的表示方法,输入到CNN包含一个卷积层,利用WAP对多源社交媒体数据进行处理,处理句法和语义规则以及词汇表外(OOV)单词的问题。实验结果表明,DWRs和相关级联技术可以通过适度的超参数配置来解决问题。
- 吴文平高铭悦
- 关键词：情感分析
