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周晓勇
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
安徽大学电气工程与自动化学院
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发文基金:
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘奇
安徽大学电气工程与自动化学院
张晶晶
安徽大学电气工程与自动化学院
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张晶晶
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周晓勇
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刘奇
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光学学报
年份
1篇
2013
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一种改进的大尺度高光谱流形降维算法
被引量:6
2013年
经典流形算法等距映射(ISOMAP)和局部线性嵌入(LLE)可以对高光谱数据进行降维,但不能解决大尺度高光谱图像的流形降维难题。详细论述了ISOMAP和LLE在大尺度高光谱流形降维中遇到的问题,提出了一种基于增量等距映射(IISOMAP)和LLE结合的高光谱流形降维算法IISOMAP-LLE,并针对流形降维算法较线性降维算法最小噪声分离(MNF)可以更好地发掘出高光谱数据中的非线性结构的优点,通过AVIRIS和OMIS-II数据实验验证了算法的可行性和优越性,并证明了IISOMAP-LLE算法可以避免增强型等距映射(ENH-ISOMAP)中由于Landmark点选取不当而造成的本征维数较大时类间可分性反而低于MNF的缺点。
张晶晶
周晓勇
刘奇
关键词:
遥感
高光谱遥感
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