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信号增强网络驱动的调制识别: 2024年; 现有基于深度学习的调制识别在训练阶段需要大量IQ信号样本,而复杂电磁环境中很难获取大量样本,导致基于深度学习的调制识别算法泛化性能下降。针对网络泛化能力差的问题,提出了一种基于信号增强的调制识别(signal enhancement based modulation recognition,SEBMR)算法。首先,设计了捕获IQ信号全局特征的特征提取及重构模块;其次,提出了基于辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial network,ACGAN)的IQ信号增强网络,实现了样本数量及质量的双重增强;最后,利用支持向量机算法实现了调制方式识别分类。为了实现对复杂信道下调试信号的识别,训练时采用表征全局特征的重构信号,测试时采用经历无线衰落的IQ基带信号。实验结果表明,提出的方法相比现有的基于长短期记忆(LSTM)网络、卷积神经网络(CNN)、注意力机制等识别方法,在小样本训练集、衰落信道环境下可获得更优的识别准确度。; 程风云周金; 关键词：调制识别信号增强

小样本图像处理方法赋能的宽带频谱感知被引量：1: 2023年; 针对强噪声环境下频谱感知方法计算复杂度高、难以获取大量标注样本、检测准确率低等问题,该文提出由图像去噪和图像分类思想驱动的频谱感知方法(IDCSS)。首先,对感知用户的接收信号进行时频变换,将无线电数值信号转换为图像。强噪声环境下感知用户接收信号图像与噪声图像相关度高,因此搭建生成对抗网络(GAN)来增加低信噪比下接收信号样本的数量,提高图像的质量。在生成器中,利用残差-长短时记忆网络取代生成网络U-Net结构中的跳跃连接,对图像进行去噪、提取感知用户接收信号图像的多尺度特征、建立基于熵的损失函数来构建网络的抗噪能力;在判决器中,设计适用无线电图像信号的多维度判决器来增强生成图像的质量、保留低信噪比感知用户信号的图像细节。最后利用分类器识别频谱占用状态。仿真结果表明,与现有频谱感知算法相比,所提算法具有较好的检测性能。; 周金李玉芝李斌; 关键词：频谱感知图像去噪损失函数

联合低秩及稀疏结构特性的毫米波通信下行信道估计: 2021年; 毫米波通信的信道估计给系统带来较大负荷。为降低系统开销,联合无线信道低秩和稀疏特征,提出一种基于非凸低秩逼近的信道估计算法框架。针对基于信道建模的字典学习方法运算量大的问题,设计了基于深度神经网络信道特征分类的字典学习算法。仿真表明:在特定城市微蜂窝信道模型下,该方法的均方误差性能均优于基于信道模型的字典学习方法、贝叶斯框架下的信道估计方法以及基于压缩感知信道估计方法;获取相同归一化均方误差时本文算法所需的信噪比最低;所需导频数量低于上述3种方法。; 周金; 关键词：信道状态信息字典学习

超宽带系统接收机的设计与仿真: 2015年; 在宽带接收机优化设计的研究中,针对直接扩频的超宽带通信系统中存在的窄带干扰及多址干扰等问题,为优化超宽带干扰抑制RAKE接收机的设计,提出了一种新的利用干扰抑制思想的使用最小均方误差准则MMSE的RAKE接收机方案。改进的接收机首先对干扰用户进行估计判决,起到抑制窄带干扰的作用;从接收信号中抑制掉干扰用户的信号,消除多址干扰,并对期望用户信号进行判决接收。系统实现的复杂性低于使用多用户检测器的超宽带通信系统。仿真结果表明,改进的接收机具有同时抑制窄带干扰和多址干扰的能力。; 周金孙秋明; 关键词：超宽带多址干扰窄带干扰最小均方误差

挖掘高层语义信息的电力设备图像显著性检测被引量：4: 2021年; 针对现有电力图像识别准确率有待提高的问题,文章提出一种电力设备图像显著性检测框架。首先提取图像的低层语义信息,选择关键特征;其次利用神经网络对超像素分割图像训练得到表征显著度的概率矩阵;然后根据图像内部结构化特性提出基于惩罚因子的结构化稀疏约束:对大概率成为显著目标的像素块用小因子惩罚,反之用大因子惩罚;最后利用判别字典实现目标背景分离。利用电网平台监控数据进行对比实验,结果表明文章的框架能够高效提取目标。; 周金; 关键词：智能电网

压缩感知技术在智能电网中的应用与展望: 为提高智能电网传感器数据的远程重构特性,提出一种基于分布式压缩感知的智能电网无线传感融合重构架构与方法.该架构首先对海量电网传感网络进行信源压缩编码,将数据传送至远端控制中心;针对电网传感网络数据的非稀疏化,探索数据的二...; 周金高旭; 关键词：智能电网大数据贝叶斯算法

面向属性加密数据的可验证细粒度关键字密文搜索: 2021年; 为实现加密数据的细粒度密文搜索,并确保第三方服务器诚实可靠地执行搜索过程,同时尽可能降低用户端的计算和通信代价,提出支持密文搜索可验证的属性基可搜索加密方案。通过引入对称密钥加密体制,承诺方案和强一次性消息认证码,以经典的属性加密方案为基础构造算法,实现密文关键字的细粒度搜索以及搜索过程的可验证性,并证明方案具有选择性的数据安全性和搜索索引安全性,以及验证可靠性。与同类方案相比,该方案在达到同等安全性要求的情况下,进一步提高了终端用户的计算和通信效率。; 林素青王秋艳张书华周金; 关键词：关键字搜索

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周金