为了改进图像恢复效果,减少运行时间,提出了一种基于改进的多层小波分解压缩感知图像的处理方法。该方法利用小波变换对图像进行多层分解,根据小波域高频系数分布特点通过高斯矩阵随机观测,利用正交匹配追踪算法（OMP）恢复高频系数,最后通过小波逆变换重构图像。实验结果表明,本文的算法优于传统算法,峰值信噪比（PSNR）平均提高了4~6 d B,运行时间缩短了1~2个量级,为物联网、无线传输技术提供了更好的可能性。
针对图像编码与重构系统的实际需求,设计了一种基于HPS和FPGA的图像处理系统。该系统实现了图像的实时采集、压缩、传输和重构。系统采用DE1-So C开发板,在FPGA中设计了D5M摄像头、SDRAM、VGA的IP核,在QSYS中利用AXI和Avalon总线连接IP核,利用Linux C编程在HPS中实现了图像的压缩感知(CS)编码和传输,在MATLAB上位机中接收压缩数据并实现图像的重构,减少了FPGA资源使用和设计复杂度。结果表明,该系统能够实现任意自然图像的处理,图像压缩比约为8%,PSNR约为41 d B,应用灵活,可移植性强,能够满足实际工程的需要。
