张亮
- 作品数：2 被引量：3H指数：2
- 供职机构：海南大学信息科学技术学院南海海洋资源利用国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术更多>>
- 基于RBF神经网络的真空玻璃传热过程建模被引量：2
- 2017年
- 真空玻璃保温性能取决于真空度的影响,由传热系数(U值)来表征,却难以测量。真空度也伴随着时间而不断衰减,也会影响到真空玻璃的保温性能。真空玻璃热传导过程具有高度复杂性和非线性。为了实现真空玻璃保温性能的快速评定,采用RBF神经网络对真空玻璃热传导过程进行建模,基于此模型对真空玻璃非热源一侧中心温度进行较为准确的智能软测量,该方法将复杂的传热过程模型化,且具备较快的学习速度,该方法对具有不同传热系数的真空玻璃具有良好的自适应性,将为以后研究真空玻璃真空度以及保温性能检测的智能软测量提供一定的理论基础。
- 张亮王磊王元麒
- 关键词：真空玻璃RBF神经网络性能检测
- 基于主元分析与RBFNN的真空玻璃传热过程预测被引量：3
- 2017年
- 提出一种基于主元分析和RBF神经网络相结合的真空玻璃传热过程预测模型,研究真空玻璃的保温性能。采用主元分析对原始多维输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为RBF神经网络的输入,既可以减少输入变量的维数,也可以消除各变量之间的相关性,同时又包含原变量的大部分信息。基于主元分析,可对真空玻璃非热源一侧温度进行智能软侧量,提高网络的收敛性和稳定性,仿真结果表明证明此模型的正确性和理论分析的合理性,该方法对具备不同传热系数(U值)的真空玻璃具有良好的自适应性,对接下来研究真空玻璃保温性能智能软测量提供一定的理论基础。
- 张亮王磊王元麒
- 关键词：主元分析RBF神经网络保温性能
