张学利
- 作品数：2 被引量：36H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 测试系统多智能体建模技术及应用被引量：18
- 2012年
- 现代测试系统需要管理多种测试资源,并利用它们之间的高效自主协调完成测试任务,但是系统软件的设计却缺乏统一模型框架和理论分析依据。将智能体技术应用于测试系统,建立了基于多智能体的测试系统结构模型和逻辑模型,然后利用Petri网建模方法对多智能体测试系统的运行过程进行形式化建模,并通过可达图分析,验证了该模型的可达性、安全性与活性,最后针对固体继电器的性能参数测试开发实例系统,在工程应用中验证了该智能建模技术的有效性,结果证明实例系统的运行过程与模型仿真结果一致,无冲突和死锁等现象,并与未采用智能体技术开发的测试系统作对比实验,表明当测试任务或测试资源增多时,智能测试系统的优越性更为明显。
- 曾倩袁海文张莉赵国华张学利
- 关键词：测试系统多智能体PETRI网固体继电器
- 基于优化最小二乘支持向量机的电能质量扰动分类被引量：18
- 2012年
- 提出了一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)分类器的电能质量扰动分类方法,对电网环境中多类扰动特征混合的情况进行更加精细的分类辨识。针对电能质量扰动特征向量的特点,对混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)进行了改进,与交叉验证(Cross Validation,CV)相结合实现了对多分类器参数的优化,有效地解决了支持向量机模型参数优化的问题。仿真实验与工程验证表明,经过优化后的分类器不仅可以提高电能质量波形的分类精度,还可以进一步使分类器避免出现过学习的状态,有效提高了分类器的计算速度。
- 秦业袁海文袁海斌王秋生张学利
- 关键词：电能质量特征向量混合蛙跳算法支持向量机
