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张爱雪

作品数:1 被引量:29H指数:1
供职机构:北京工商大学化学与环境工程学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇多酚
  • 1篇液相
  • 1篇液相色谱
  • 1篇色谱
  • 1篇生物碱
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇相色谱
  • 1篇咖啡
  • 1篇咖啡碱
  • 1篇高效液相
  • 1篇高效液相色谱
  • 1篇茶多酚
  • 1篇茶叶

机构

  • 1篇北京工商大学

作者

  • 1篇曹雁平
  • 1篇袁英髦
  • 1篇肖俊松
  • 1篇张爱雪

传媒

  • 1篇食品科学

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
茶叶中茶多酚和生物碱的测定及聚类和线性判别分析被引量:29
2010年
目的:建立一种反相高效液相色谱方法,测定绿茶、乌龙茶、红茶、白茶和普洱茶中儿茶素[(+)-catechin,C]、表儿茶素[(-)-epicatechin,EC]、表儿茶素没食子酸脂[(-)-epicatechin gallate,ECG]、表没食子儿茶素[(-)-epigallocatechin,EGC]、表没食子儿茶素没食子酸脂[(-)-epigallocatechin gallate,EGCG]、没食子酸(gallic acid,GA)、咖啡因(caffeine,CAF)、可可碱(theobromine,THEO)的水平。以这8种组分为指标对茶叶进行聚类分析和线性判别分析,建立区分绿茶、红茶和乌龙茶的方法。方法:茶叶提取后采用HPLC法测定儿茶素和生物碱含量,色谱柱为C18柱,流动相由甲醇(A)、2%的乙酸(B)等度洗脱,A、B相的体积比为25:75,流速为1mL/min,柱温30℃。采用PDA检测器在278nm检测,参考波长为210nm。采用SPSS14.0对实验数据进行了聚类分析和线性判别分析。结果:在选择的分析条件下,样品中的8种组分获得了理想分离,加标回收率在87%~112.8%之间,并采用外标法对8种组分进行定量。以这8种组分的含量为指标,聚类分析和线性判别分析能对39种茶叶样品进较好的区分。
肖俊松袁英髦张爱雪曹雁平
关键词:茶多酚咖啡碱茶叶高效液相色谱线性判别分析
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