张瑶
- 作品数：14 被引量：62H指数：3
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省“青蓝工程”基金资助项目国家自然科学基金江苏省社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学文学更多>>
- 数据驱动的精准教学五维支持服务框架设计与实践研究被引量：20
- 2021年
- 新一代信息技术的发展赋予了精准教学新的生命力,促进了精准教学的实践应用,但尚未普及,一些关键性问题亟待解决。基于此,研究从学校视角切入,聚焦智能技术发展的时代背景,采用实地调查法、访谈法对国内知名教育信息化企业及其实验学校进行调研,遵循设计重点、设计方法的思路对访谈文本进行内容分析,设计了数据层(三类数据支持)、技术层(三种技术支持)、方法层(一套教法支持)、管理层(四项管理支持)以及文化层(三大文化支持)的精准教学五维支持服务框架。依托课题项目,研究选取51所课题实验学校进行为期2年的实践应用,结果表明,精准教学五维支持服务框架在实验学校的整体应用效果良好,能够有效增强教师教学获得感、提升教学能力并转变教学观念,提高学生学习满意度、强化学习能力并提升学习成绩。
- 郭利明杨现民张瑶
- 游戏与艺术文献综述及启示
- 2015年
- 自十八世纪游戏艺术论产生以来,游戏与艺术之间的关系开始不断被西方哲学家及美学家关注,进入二十世纪之后,人们对游戏与艺术之间关系的探讨热情不断高涨。福禄贝尔首次将其引进了教育领域,自此,游戏与艺术之间的融合逐渐体现在幼儿教育领域的方方面面。本文主要对前人对游戏与艺术之间的关系论述进行梳理,并且对早教领域里游戏与艺术的研究现状进行梳理,希望能够加深教师对儿童游戏本质的认识,对以后指导儿童游戏有一些启示。
- 张瑶
- 关键词：儿童游戏
- MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素及提升策略——基于扎根理论的质性研究
- 2022年
- 新冠肺炎疫情的暴发与反复把在线教育推上了舞台,越来越多的用户选择MOOCs课程,但高辍学率、低持续性、低参与度等在线学习持续力较差现象接踵而至。研究基于扎根理论,采用半结构访谈法对42名MOOCs学习者进行深度访谈,利用NVivo12对MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素进行质性分析,系统地归纳了4个方面、11个维度的MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素。文章发现MOOCs学习者自身因素是影响MOOCs学习者在线学习持续力的根本原因,课程、环境、教师等外部刺激因素通过影响MOOCs学习者在线学习的学习动机、学习投入、自我调节能力等内部机体因素,继而影响其在线学习持续力。最后,基于S-O-R范式构建了MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素模型,并提出相应的提升策略。
- 吴贵芬杨现民郑旭东张瑶
- 关键词：扎根理论
- 国内教育治理研究:主题嬗变与前沿趋势被引量：3
- 2021年
- 在国家政策的引领下,我国教育治理研究不断深入。2020年是国家教育改革发展从“十三五”走进“十四五”的重要转折点,在这一节点上对我国教育治理研究进行系统梳理十分必要。在此背景下,文章采用文献计量法和共词分析法,梳理了1993~2020年我国教育治理研究脉络,介绍了教育治理研究整体情况,重点分析了教育治理研究主题嬗变和前沿趋势,发现我国教育治理研究主要经历“高等教育治理”、“教育治理现代化”和“职业教育治理”三个主题,并呈现向“数据驱动的教育管理信息化”和“基础教育治理”方向发展的趋势。基于此,文章针对未来我国教育治理研究的开展,分别从研究机构、研究类型和研究主题三个角度提出建议,以期为其他研究者开展更具前瞻性的教育治理理论与实践研究提供参考。
- 张瑶杨现民周德青
- 关键词：教育治理研究主题
- 数据智能时代因材施教的新发展:主要特征、现实挑战与未来趋势被引量：9
- 2022年
- 当前,人类社会正加速迈向以高度数据化和高度智能化为核心特征的数据智能时代。在此背景下,因材施教的思想内涵变得更加丰富、人本化和科学化,呈现出对象趋于规模化、目标趋于全面化、过程趋于精准化、模式趋于创新化等四大特征。与此同时,当前国内规模化因材施教在人才评价、教师素养、生涯教育、资源供给、学生学习等方面也面临诸多现实挑战。基于此,文章预测了未来区域内开展规模化因材施教将呈现的发展趋势,并对教育利益相关者实施因材施教分别提出建议,以期为国内各地协调多方力量整体推进规模化因材施教提供方向指引和借鉴。
- 杨现民米桥伟张瑶郑旭东
- 关键词：因材施教个性化教育大数据人工智能创新型人才
- 大数据何以支撑学生的兴趣特长培育?被引量：2
- 2022年
- 在数据智能时代,规模化因材施教要求兴趣特长培育的规模加以增长、内容更加全面、途径更为多元,但“双减”背景下学生兴趣特长培育存在一些问题,如发力点不够明确、组织不够灵活、资源较为有限。基于此,文章依托“情境—个体”兴趣发展阶段理论和特长测量“八步系统”,结合苏州市工业园区星汇学校“大数据时代下吴门书画教学实践”案例,构建了数据驱动学生兴趣特长培育的逻辑框架,包括兴趣特长发展的四个阶段、兴趣特长数据采集的八种主要途径和兴趣特长数据应用的驱动力三个关键要素,探讨了框架应用的可能问题,并从数据体系、智能技术、培养方案、家校合作等角度提出了应对举措。文章的研究为各地区探索数据驱动的学生兴趣特长培育提供了基本思路和行动方案,有助于更好地落实“双减”政策,促进学生个性化发展。
- 张瑶杨现民冯亭亭狄璇张宇驰
- 关键词：因材施教数据驱动个性化教育
- 教育规模化与个性化矛盾何以破解?——数据驱动规模化因材施教的逻辑框架与实践路径被引量：21
- 2022年
- 如何破解教育规模化与个性化之间的矛盾,是智能时代教育改革发展的重大任务之一。互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,为规模化因材施教的高质量开展提供了技术支撑,同时也赋予了因材施教新的时代内涵。大数据作为新教育系统高效运行的“动力源”和“智慧源”,在驱动规模化因材施教过程中发挥着至关重要的作用。数据驱动规模化因材施教要遵循三个逻辑,分别是“精准识材—多元育才—个性成才”的过程逻辑、“以学生五育数据为主体,以四层数据分析法为框架”的数据逻辑以及“家校社政四方共育”的协同逻辑,最终促进每一个学生全面而有个性地发展。本研究依据数据驱动规模化因材施教的过程逻辑,提出了六条实施路径与建议,以期为各地探索实现规模化教育与个性化培养的有机结合提供一定的借鉴和指导。
- 杨现民张瑶
- 关键词：数据驱动因材施教个性化教育
- 区域网络学习空间应用现状调查及推进路径设计——以江苏省徐州市为例被引量：3
- 2020年
- “互联网+教育”背景下,网络学习空间的普及与应用成为衡量地区教育信息化水平的重要指标。因此,网络学习空间应用现状调查成为及时诊断空间应用问题、调整空间推进路径的关键工作。基于师、生两大网络学习空间应用主体,利用问卷调查法、访谈法对区域网络学习空间应用现状进行调查。研究发现:①空间基本普及,其中经验型教师成为应用主力军;②师生对空间满的感知有用性与易用性较强;③师生空间社交黏度稍弱,在线交往缺乏情感沟通;④空间常用功能局限,空间智能化服务尚未充分体现;⑤空间优质资源较少,教师成为教育资源的单一供给方;⑥空间推广面临上压下堵困境,多方因素阻碍其发展。针对以上调查结果,可从数据参与、资源提质、空间融通、政策激励、教学优化与家长配合6条路径推进区域网络学习空间深化应用,以助力我国区域网络学习空间充分协调发展。
- 张瑶
- 关键词：基础教育
