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张祎

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:秦皇岛职业技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇在线安全分析
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻分类
  • 1篇网页
  • 1篇网页分类
  • 1篇网页分类方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇类方
  • 1篇核函数
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式计算
  • 1篇编程
  • 1篇编程模式
  • 1篇K近邻
  • 1篇潮流计算

机构

  • 2篇秦皇岛职业技...

作者

  • 2篇宗永升
  • 2篇张祎

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电力系统在线安全分析并行分布式计算被引量:3
2010年
描述了一种电力系统在线安全分析并行分布式计算新方法,分析了该算法的数学模型、运行场景、任务划分与映射的方式。对于大规模的电力系统预想事故的子任务,通过使用一个计算引擎来执行主-从编程模式的应用。采用Java的RMI或Proactive实现方式,主-从编程模式可以很好地聚集互联网上的广域计算资源。测试与性能分析结果表明,该方法能够满足实时性、动态性的大规模电力系统在线安全分析的应用需求,具有较好的加速比与执行时间。
宗永升张祎
关键词:电力系统在线安全分析潮流计算分布式计算
支持向量机与K近邻结合的网页分类方法被引量:5
2010年
在网页自动分类优化数据管理的研究,网页分类技术是数据挖掘研究中的一个热点领域,针对当前网页分类方法的精度低、速度慢等难题,为提高网页分类准确率,提出一种将支持向量机和最近邻相结合的网页分类方法(KNN-SVM)。KNN-SVM在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类并进行仿真。仿真结果表明,使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,较好地解决应用支持向量机分类时核函数参数的选择问题。
宗永升张祎
关键词:支持向量机最近邻分类核函数
共1页<1>
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