彭凌西
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广州大学机械与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 理论实践一体化教学模式在单片机课程教学中的探讨被引量：2
- 2016年
- 理工类课程教学中传统的教学模式大多按着知识体系逐点展开,达到一定阶段后引入实践验证环节。学习过程多为知识的理解记忆、逻辑推演。从学生的角度,常常会有枯燥乏味的感觉。改革教学模式,在知识传授的同时,注重学生学习兴趣的保持与知识应用能力的获得是当前素质教育须重视的问题。为此文章提出一种理论实践一体化教学模式,即通过"项目+任务"整合教学内容,运用"实践模块化"的方式突出理论与实践的结合,采用过程性考核与开卷考试代替闭卷的考核方法,多方位推行教学改革,实践证明,改革后的教学模式具有开放性和可拓展性,能提高学生学习兴趣与动手能力,有着良好的教学效果,值得推广。
- 肖忠彭凌西
- 关键词：单片机教学模式
- 基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法
- 2024年
- 针对现有方法存在合成灰度图像视觉质量欠佳、重建彩色图像还原度不足的问题,提出一种基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法。其利用可逆神经网络构建更高效的颜色编解码器,并引入密集卷积块和通道注意力机制进一步提升网络模型的性能,综合减少编解码过程中的颜色信息丢失。之后,为使灰度图像负载编码信息以及减小嵌入过程导致的图像失真,设计了一种基于修改方向的图像隐写算法,通过自适应权值参数选择,以接近最优的方式满足不同的嵌入容量需求,减少对灰度图像的修改。在Kodak和McMaster数据集上的实验表明,与现有代表性可逆灰度方法相比较,该方法能够生成质量更高的可逆灰度图像以及重建更加还原的彩色图像,在图像可视化时具有更好的视觉效果,在标准参考图像的相似性评价指标方面也取得了更优的性能。
- 林焕然朱姗姗彭凌西彭绍湖林煜桐谢翔
- 基于局部方差和后验概率分类的快速模板匹配算法
- 2023年
- 具有旋转不变性的模板匹配算法在工业制造上具有广泛的应用。为解决传统的模板匹配方法在目标旋转、匹配速度上的问题,提出一种基于局部方差和后验概率分类的模板匹配方法。为减少计算量,在匹配中通过局部方差过滤掉部分候选窗口,并在后验概率分类模块中通过对比不同区域稳定特征点对的灰度来计算窗口相关性。使用后验概率分类计算窗口相关度能在预处理过程实现旋转不变性,并保证准确率在95%以上。实验结果表明,该算法在80万像素级的任意角度匹配图像上选择合适的窗口移动步长后,可将匹配时间减少到10 ms以内,相较于现有算法速度更快。
- 林煜桐朱姗姗彭凌西彭绍湖谢翔林焕然
- 关键词：机器视觉局部方差
- 结合速度观测器和方向信息的无人机编队控制
- 2024年
- 针对现阶段基于方向信息的编队跟踪控制方法需要提前预知系统期望速度的问题,提出了基于分布式速度观测器的无人机群编队控制策略。通过速度观测器和基于方向信息的编队控制器的结合,解决了部分无人机在编队过程中无法直接获取速度信息的问题。系统的编队采用了领导者-跟随者结构,通过改变领导者的相对位置来完成缩放任务。控制器的设计引入了旋转矩阵来实现编队系统的旋转任务,然后通过Lyapunov方法证明了控制器的稳定性。最后通过仿真软件的缩放和旋转试验证明了控制策略的有效性。
- 张翔彭凌西陈天伟
- 关键词：编队控制速度观测器
- 基于HTML5的移动终端布局解析器的设计与实现
- 2018年
- 随着移动互联网的快速发展,移动终端用户交互页面个性化需求越来越强烈,由于用户数量巨大,交互场景众多,在移动终端的个性设置、布局修改等方面涉及系统开发的工作量较大,影响应用的扩展性和灵活性。该文提出一种基于HTML5的移动终端交互界面的布局解析器设计方法,根据用户需求,分析交互页面布局特性和交互逻辑,改进页面交互的流程,引入了定时预先和排序优先的机制,通过标记化和树构建,构建了一个通用的布局解析器。实验测试,使用该方法,模拟移动终端用户并发操作,平均响应时间减少45%左右,成功率提升30%左右。通过对项目度量数据进行分析,软件开发过程中的各个阶段过程的工作量有大幅减少,平均减少了57%。
- 陈天伟彭凌西
- 关键词：编辑器移动终端解析器
- 基于MF-UNet网络的视网膜血管分割被引量：1
- 2022年
- 现有的视网膜血管分割算法存在特征提取能力不足和分割效率低等问题。针对该问题,对UNet网络进行改进,提出一种基于多尺度特征提取的U型网络(Multi-scale feature extraction based on UNet, MF-UNet)。该算法在编码和解码部分构建反卷积分割模块替代传统卷积块,使网络保留更多的血管细节信息。之后,在编码和解码中间连接部引入混合池化(Mix Pooling Moudle, MPM)和模板卷积(Template convolution, TConv),提升网络对多尺度特征的提取能力,从而提升血管的分割质量和分割效率。在两个眼底数据库DRIVE和STARE上进行实验验证,结果表明,MF-UNet算法在准确性、灵敏度、特异性和AUC表现优异,更优于UNet与其他视网膜血管分割算法。
- 肖鸿鑫彭凌西彭绍湖李动员张一梵
- 关键词：反卷积
