彭欢
- 作品数：3 被引量：42H指数：3
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 北京城市发展新区土地利用景观格局分析被引量：3
- 2014年
- 以北京南部城市发展新区典型代表———房山、大兴、通州3处作为研究区,运用马尔科夫转移矩阵和景观格局指数的方法,进行土地利用变化和景观格局分析。通过对2001—2006年、2006—2011年两个时段的对比分析,发现2001—2006年研究区存在草地、林地、耕地等非建设用地类型面积下降,建设用地面积上升的趋势,且2006—2011年该趋势更加明显。结果表明研究区自然景观向人文景观变革迅速,并面临着后备土地资源不足等问题,亟需调整土地利用方式并优化景观系统空间格局。
- 彭欢曹睿史明昌孙瑜张海天
- 关键词：转移矩阵景观格局指数
- 基于Logistic的大兴安岭雷击火预测模型被引量：14
- 2014年
- 利用大兴安岭雷击数据、雷击火数据、气象数据和GIS空间分析,引入加拿大雷击火预测模型和Logistic回归模型,建立了黑龙江大兴安岭雷击火预测模型。模型除了使用加拿大雷击火预测模型的固有参数外,还引入了影响火灾蔓延的地形因子作为模型参数。利用实际数据进行模型检验,结果表明:修正后的预测模型在特定区间的雷击火预测结果较为理想,总体预测正确率能达到30%以上,与加拿大预测正确率基本一致;也说明了基于logistic回归的加拿大雷击火预测模型,经过参数修正后同样适用于我国大兴安岭地区,可为该地区的雷击火预防提供可靠的数据支持。
- 彭欢史明昌孙瑜Mike Wotton
- 关键词：雷击火
- 基于MAXENT模型的黑龙江大兴安岭森林雷击火火险预测被引量：30
- 2014年
- 黑龙江大兴安岭是森林雷击火的高发地区,急需研发精确的火险预测模型对该区森林火灾进行预测.本文基于大兴安岭地区森林雷击火灾数据及环境变量数据,采用MAXENT模型进行森林雷击火的火险预测.首先对各环境变量进行共线性诊断,再利用累积正则化增益法和Jackknife方法评价了环境变量的重要性,最后采用最大Kappa值和AUC值检测了MAXENT模型的预测精度.结果表明:闪电能量和中和电荷量的方差膨胀因子(VIF)值分别为5.012和6.230,与其他变量之间存在共线性,不能用于模型训练.日降雨量、云地闪电数量及云地闪回击电流强度是影响森林雷击火发生的3个最重要因素,日平均风速和坡向的影响较小.随着建模数据比例的增加,最大Kappa值和AUC值均有增大趋势.最大Kappa值都大于0.75,平均值为0.772;AUC值都大于0.5,平均值为0.859.MAXENT模型的预测精度达到中等精度,可应用于大兴安岭地区的森林雷击火火险预测.
- 孙瑜史明昌彭欢朱沛林刘思林吴石磊何诚陈锋
- 关键词：KAPPA值
