徐文杰
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华东电子工程研究所更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于SOM-PCA-RBF的过程质量预测与整体调优被引量：1
- 2017年
- 为实现过程输出质量的预防性改进,提出一种将SOM(self-organized map)神经网络、PCA(principal component analysis)法和RBF(radial basis function)神经网络集成的过程质量预测和多因素整体调优方法。采用SOM神经网络对过程数据进行分类;采用主成分分析法对分类后的过程输出进行评价,建立过程因素备选库;采用RBF神经网络建立过程预测模型,通过预测判断过程输出质量的符合性,给出过程多因素整体调优的方案。实例分析结果表明,该方法能够有效实现预防性质量改进。
- 陈昌华徐文杰姚进
- 关键词：SOM神经网络主成分分析RBF神经网络
- 基于改进合同网协议的半导体封装测试工厂启发式产能平衡优化
- 2012年
- 针对半导体封装测试工厂生产制造过程中生产计划分配的交互性问题,运用分布式多Agent技术,对生产分配过程进行模块化封装。在传统合同网协议基础上进行改进,嵌入"产能注册矩阵"的模式构建了多Agent协商策略模型,提出了智能体间招标—投标—中标的交互机制。对投标过程的产能平衡问题,运用启发式算法进行了优化。通过S企业生产计划实例分析和传统MRPⅡ方法投标结果对比,验证了改进的合同网协商模型和启发式算法对生产任务分配和产能平衡具有相对优良的投标完成率和相关系数矩阵。
- 倪妍婷姚进徐文杰李敬敏
- 关键词：合同网多智能体启发式算法
- 面向过程输出质量与输入参数的集成诊断方法被引量：1
- 2014年
- 为了诊断导致加工过程质量失控的具体输入参数,提出了一种面向多输入多输出制造过程的输出质量特征和输入参数集成诊断方法。克服了传统质量诊断方法仅仅能够诊断输出质量的不足,能够同时对引起输出质量失控的具体质量特征和对该质量特征有影响作用的加工过程输入参数进行诊断。通过建立残差T2控制图对过程的输出质量进行监控,当发现过程失控时,利用BN-MYT分解法对T2统计量进行分解,找出导致过程失控的输出变量;通过该输出变量与输入参数所对应的神经网络模型,读取神经元权值和阀值,带入灵敏度计算公式求解出灵敏度矩阵;比较灵敏度大小,找出对失控变量影响最大的输入变量。该方法克服了传统诊断方法仅能对输出质量特性进行诊断的不足,实现了同时对输出质量及引起输出质量变异的输入参数的诊断。
- 徐文杰姚进陈昌华李敬敏
- 关键词：贝叶斯网络多输入多输出
