徐翔宇
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于EEMD的轧辊偏心补偿控制被引量：2
- 2016年
- 针对傅里叶变换、小波算法等传统信号处理方法在非线性信号的提取与重构中存在的缺陷,提出了基于聚合经验模态分解的轧辊偏心信号提取新方法。另外,针对传统自动厚度控制系统(AGC)在偏心补偿控制中的不足,设计了有偏心补偿环节的AGC系统。新方法将轧制力信号分解为多个不同特征模态函数,从中提取表征偏心信号的特征模态函数,并用此重构偏心信号,最后将新方法重构的偏心信号投入到此系统中控制轧件厚度。仿真及实验结果表明,利用聚合经验模态分解方法重构得到的轧辊偏心模型可以很大程度减小厚度波动,补偿效果优于小波算法。
- 李仲德徐翔宇崔桂梅李爱莲
- 关键词：轧辊偏心信号处理自动厚度控制系统
- 小波包分解与单节点重构改进算法在轧辊偏心补偿中的应用
- 2016年
- 针对小波包算法在从复杂的轧制力信号中提取轧辊偏心信号时的频率混淆问题,提出了一种小波包分解与单节点重构改进算法的偏心信号提取新方法,并将其应用到轧辊偏心的补偿中。仿真结果表明:该算法能够有效地提取并重构轧辊偏心信号模型,对轧辊偏心的控制效果明显。
- 李仲德徐翔宇崔桂梅李爱莲
- 关键词：冷轧机轧辊偏心小波包补偿控制
- 关于轧机生产板材轧辊偏心控制优化研究
- 2016年
- 在板材的生产过程中,由于轧辊偏心扰动影响板材厚度的精度,而传统FFT算法在轧辊偏心控制中存在识别误差。针对上述问题,提出了一种基于单子带重构改进算法和比值校正法相结合的偏心信号重构新方法。首先采用单子带重构改进算法对偏心信号进行分频,并且有效的去除噪声,在信噪比低和频率相近时能够准确的提取偏心信号的频率及谐波个数,弥补了比值校正法对噪声敏感的弱点及对各谐波分量间隔大的要求。然后使用比值校正法对各次谐波幅值和相位进一步估计。仿真及实验结果表明,利用结合方法重构得到的轧辊偏心模型可以很大程度减小厚度波动,使轧辊偏心控制精度达到了补偿要求。
- 李仲德徐翔宇崔桂梅
- 关键词：参数估计自动厚度控制系统
- 基于比值校正法的轧辊偏心补偿控制
- 针对快速傅里叶变换(FFT)算法在轧辊偏心控制中存在的缺点,提出了基于比值校正法的轧辊偏心补偿控制方法.首先利用比值校正法对FFT算法得到的频率、幅值、相角参数进行校正以提高参数精度,由校正后的参数重构偏心模型,然后将模...
- 李仲德徐翔宇崔桂梅李爱莲
- 关键词：轧辊偏心补偿控制数学模型
- 文献传递
- 连轧机的轧辊偏心信号提取与补偿控制
- 2016年
- 在板材的生产过程中,轧辊偏心是对板材厚度精度影响的主要因素,要求对轧辊偏心进行补偿控制来提高轧件的厚度精度。偏心信号是不易被识别的微弱高频周期信号,传统傅里叶变换法在轧辊偏心信号的提取中存在参数失真以及噪声干扰得不到有效抑制,在偏心补偿控制中具有局限性。针对上述问题,提出了一种单子带重构改进算法的偏心信号提取新方法,可对信号进行分频带处理,能够准确提取并重构偏心信号,还可以有效的去除噪声。通过单子带重构改进算法及傅里叶变换法分别识别并重构偏心信号再应用到轧辊偏心的补偿控制中进行仿真。仿真结果表明了新方法的有效性。利用改进方法重构得到的偏心信号模型比傅里叶算法重构的精度高,偏心补偿控制效果明显。
- 李仲德徐翔宇崔桂梅
- 关键词：轧辊偏心
- 基于复调制细化谱分析的轧辊偏心谐波参数估计被引量：1
- 2016年
- 针对轧辊的上、下支撑辊偏心信号是密集型频谱的特点,提出了一种基于复调制细化谱分析方法的轧辊偏心谐波参数估计新方法.利用复调制细化谱分析方法准确估计出偏心谐波的频率及幅值;同时,结合快速傅里叶变换算法估计出偏心谐波的相角参数.仿真实验结果验证了该方法在偏心谐波参数估计上的有效性和可行性.
- 徐翔宇李海龙
- 关键词：参数估计
