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朱宇轩

作品数:3 被引量:10H指数:3
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇盲识别
  • 2篇组码
  • 2篇线性分组码
  • 2篇分组码
  • 1篇多项式
  • 1篇识别方法
  • 1篇扰码
  • 1篇相关度
  • 1篇初态

机构

  • 3篇清华大学
  • 2篇电子工程学院
  • 2篇安徽省电子制...
  • 1篇解放军电子工...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇张旻
  • 3篇朱宇轩
  • 1篇李歆昊

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇探测与控制学...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于码重分布距离的自同步扰码识别方法被引量:4
2015年
针对线性分组码的自同步扰码识别问题,提出了一种基于码重分布距离的自同步扰码识别方法。该方法首先证明了线性分组码的自同步扰码序列构造不同维数的矩阵时,矩阵周期性的存在线性相关列,且该周期为线性分组码的码长;然后分析了线性分组码的码重分布的独特特性;在获取线性分组码码长的基础上,通过遍历计算抽取序列与随机序列的码重分布距离并寻找最大值的方式实现了对自同步扰码多项式的识别。仿真实验表明,该方法在序列不均衡度ε=0时也能有效识别,且不需要已知线性分组码的编码参数。
吕全通张旻李歆昊朱宇轩
关键词:盲识别线性分组码
基于相关度统计的同步扰码盲识别方法被引量:4
2016年
针对同步扰码的盲识别问题,提出了一种基于相关度统计的解决方法。首先利用同步扰码序列的自相关特性,实现对扰码阶数的判断,然后定义了加扰序列与待识别扰码序列的相关度函数,证明了正确识别时序列相关度值与信息序列不均衡度之间的线性关系,而错误识别时的序列相关度值与信息序列不均衡度之间线性无关;最后通过遍历扰码多项式及初态并寻找最大相关度值的方式实现了同步扰码的盲识别。仿真实验验证了理论分析的正确性和识别方法的有效性,证明本文方法具有一定的工程应用价值。
吕全通张旻朱宇轩
关键词:盲识别相关度多项式初态
基于线性分组码的自同步扰码盲识别被引量:5
2015年
针对加扰前信息序列为线性分组码情况下的自同步扰码盲识别问题,提出了一种有效的解决方法.首先,从理论上分析了线性分组码与随机序列游程特性的差异,得出了扰码序列正确抽取与错误抽取时输出序列的游程特性的区别;然后,通过遍历寻找抽取后序列的游程比值与随机序列游程比值的欧几里得距离的最大值方式实现了自同步扰码多项式的盲识别.仿真实验验证了理论分析的正确性,解决了0、1均衡情况下的线性分组码自同步扰码盲识别问题,具有一定的工程应用价值.
张旻吕全通朱宇轩
关键词:盲识别线性分组码
共1页<1>
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