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李威

作品数：6 被引量：16H指数：3
供职机构：西安邮电大学计算机学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅规划基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇FPGA实现
  • 2篇阵列
  • 2篇图像
  • 2篇现场可编程
  • 2篇ADABOO...
  • 2篇FPGA
  • 1篇颜色识别系统
  • 1篇语义WEB
  • 1篇语义规则
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识
  • 1篇知识发现
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇图像识别
  • 1篇现场可编程逻...
  • 1篇现场可编程门...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 6篇西安邮电大学

作者

  • 6篇翟社平
  • 6篇李威
  • 1篇李炀

传媒

  • 2篇信息技术
  • 1篇电子科技
  • 1篇电子世界
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 5篇2016
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于ZedBoard的人脸检测的设计与实现
2015年
为了解决传统PC机平台中人体特征检测系统的资源利用率低、检测效果差等问题,采用Zed Board技术来实现人体特征检测系统的研究与开发,分析Adaboost算法的原理,并将该算法用于人脸检测的设计中。实验结果表明,基于Zed Board平台的人体特征检测系统提高了资源利用率,Adaboost算法可检测复杂环境下的人体特征元素,从而提高了系统的准确率,这使得人体特征检测系统的应用领域更加广泛,也促进了计算机视觉技术的完善与发展。
李威翟社平
关键词：ADABOOST计算机视觉
图像识别中的数字运算及其FPGA实现被引量：4
2016年
利用现场可编程门阵列的可重构计算和并行计算的特性,提出基于FPGA的图像识别系统中的数字运算的设计。在识别系统的设计流程中,需对图像进行二值化处理,提取图像中的数字信息,并与N个模版信息并行匹配,计算与每一个模版的相似度,最终实现图像中数字的运算,并将运算结果显示出来。实验结果表明,利用FPGA实现的图像识别系统具有处理速度快、可识别性好以及稳定性高等优势。
翟社平李威马传宾
关键词：现场可编程门阵列可重构计算并行计算二值化
模拟路标识别及其FPGA实现被引量：1
2016年
针对路标信号的多变性给驾驶员行车途中带来诸多隐患,提出了基于FPGA辅助驾驶中的模拟路标识别系统,该系统实现了实时检测和识别路标信号,并将识别结果显示出来,以便驾驶员做出相应的响应,在一定程度上维护了交通安全。实验结果表明,基于硬件编程语言Verilog设计的硬件电路可快速、稳定地对图像进行二值化处理,且该系统可实现识别向左、向右、禁止停车、禁止通行4种路标,对辅助驾驶系统的研究具有一定的意义。
李威翟社平
关键词：FPGAVERILOG
辅助驾驶中的红绿灯识别及其FPGA实现被引量：6
2016年
为了降低路况的复杂性和交通信号灯的多变性给司机带来的影响,模拟一种辅助驾驶情景,提出基于FPGA的颜色识别系统的设计,作为辅助驾驶系统中的交通灯识别模块。在识别系统中,使用颜色特征HSV作为特征提取算法。为了增强对交通灯识别的准确率,先对图像进行腐蚀操作,去掉小的噪点;然后再对图像进行膨胀操作,恢复对非噪声区域削去的部分边缘。实验结果表明,基于FPGA的识别模块可快速准确地识别红、黄、绿3种颜色,识别率达到97%。
翟社平李威马蒙雨
关键词：FPGAHSV颜色识别系统
人体特征检测算法的设计与实现被引量：1
2016年
人体特征检测是特征识别技术的基础,特征检测技术运用到诸多领域,从刑侦领域的人脸检测到手机应用领域的指纹解锁都有涉及。为了实现人体特征检测算法的分析与研究,在现场可编程逻辑门阵列平台中,提出一种基于SAdaboost的人体特征检测算法。该算法结合了支持向量机和Adaboost分类器算法的优点,实现人体特征图像的降维处理,并对图像进行分类处理,实现人体特征元素的检测。整个设计基于Zed Board硬件平台,该平台具有较强的可重构性和并行处理的能力,完成了人体特征图像检测算法的设计与实现,实现了对人体特征图像中的人脸、人眼、人体框架3种人体元素的检测。通过对比分析实验结果,验证了该算法的有效性。
翟社平李威李炀
关键词：现场可编程逻辑门阵列支持向量机ADABOOST分类器
基于SWRL规则推理的知识发现研究被引量：4
2016年
基于本体技术的查询,并不能将隐含在显式定义和声明中的知识提取出来展示给用户,因此需要依靠一定的推理机制,才能使知识得以充分表达。首先介绍了本体相关概念,然后建立本体模型,并使用本体查询语言SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language)对已有本体模型进行查询,引出本体查询的不足,进而使用SWRL(Semantic Web Ru-le Language)对本体模型进行语义规则扩充,最后通过Jena对本体模型进行推理。实验结果表明,构建合理的本体推理机制,可以对本体中蕴含的知识进行有效的推理,从而改善和优化知识查询。
翟社平马传宾李威马蒙雨
关键词：语义WEB本体推理知识发现语义规则
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