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李小航

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:青海师范大学物理系更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 2篇余弦
  • 2篇余弦变换
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应增强
  • 2篇离散余弦变换
  • 2篇K-L变换
  • 1篇语音
  • 1篇语音波形编码
  • 1篇声音
  • 1篇数据压缩
  • 1篇浊音
  • 1篇子带
  • 1篇波形
  • 1篇波形编码

机构

  • 3篇青海师范大学

作者

  • 3篇姜占才
  • 3篇李小航

传媒

  • 2篇电子设计工程
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
K-L变换语音自适应压缩算法
2015年
为了实现数字语音的有效压缩,提出了一种基于K-L变换的语音自适应压缩算法。由语音帧向量构造协方差矩阵;通过对协方差矩阵的特征值分解,得到与帧对应的正交矩阵;用正交矩阵对帧向量作正交变换得到变换系数向量,并将其截短;由截短的变换系数向量重构帧向量;最后经抽取,实现对帧向量的压缩。在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验,并同离散余弦变换压缩比较,实验表明,该算法不仅数据压缩率高、重构语音清晰和自然,而且同时实现语音良好的自适应增强。
李小航姜占才
关键词:K-L变换离散余弦变换自适应增强数据压缩
K-L变换语音波形编码算法研究
2016年
为了有效改善解码语音的质量,提出了一种K-L变换语音波形编码算法。由语音帧构造协方差矩阵,并对其进行特征值分解,得到特征值及其对应的特征向量,由特征向量构造正交矩阵;用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量;选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵;用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号;对增强后的语音抽取并传输至解码端;通过插值技术重构语音信号。在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验,并同离散余弦变换编码比较,实验表明,该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然,而且同时实现语音良好的自适应增强。
李小航姜占才
关键词:语音K-L变换离散余弦变换波形编码自适应增强
一种新的子带声音强度参数及提取算法被引量:1
2016年
为了使混合激励线性预测语音编码器(MELP)的应用更接近实际,提出了一种基于短时幅度与短时平均幅度差函数的子带声音强度提取方法。该方法根据MELP声码器解码语音的(MOS)评分得出最佳的线性组合系数,进而求出5个子带的清/浊音强度,并将其植入MELP声码器中。仿真实验表明,该算法不仅与原算法具有相同的效果,而且算法复杂度低。
田春环姜占才李小航
共1页<1>
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