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李猛

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:中山大学信息科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇可扩展
  • 1篇可扩展标记语...
  • 1篇扩展标记语言
  • 1篇关联规则
  • 1篇XML数据
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇标记语言
  • 1篇.NET

机构

  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇成良玉
  • 1篇徐勇
  • 1篇李猛

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于XML数据的关联规则挖掘研究被引量:6
2006年
XML凭借其诸多优点,在短短的时间内迅速成为表示和交换信息的标准。大量XML数据的涌现给数据挖掘提出了新的挑战。传统关联规则挖掘是基于关系数据库的,因此现有许多XML数据关联规则挖掘的方法都或多或少地利用关系数据库—即把XML数据文档映射成关系数据库来完成的。在仔细研究了XML数据的访问接口后,给出了一个基于Apriori算法可直接从XML文档挖掘关联规则的类接口,并且在.NET平台下用C#语言实现了。
徐勇成良玉李猛
关键词:数据挖掘关联规则可扩展标记语言APRIORI.NET
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