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李谦宁

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：东北林业大学工程技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇落叶松
  • 1篇木屑
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇含水率
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇东北林业大学

作者

  • 1篇李耀翔
  • 1篇李湃
  • 1篇郝斯琪
  • 1篇李祥
  • 1篇宋博骐
  • 1篇李谦宁
  • 1篇宁媛松

传媒

  • 1篇森林工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于近红外光谱与BP神经网络预测落叶松木屑的含水率被引量：18
2012年
利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了落叶松木屑的含水率。首先对采集的落叶松木屑原始近红外光谱进行9点平滑及多元散射校正预处理,然后利用主成分分析法提取光谱数据主成分作为BP神经网络的输入,最后建立BP神经网络预测模型并采用交叉验证法对模型进行验证。所建模型校正集的相关系数R为0.98,校正集的均方根误差RMSEC为0.001 7;预测集的相关系数R为0.99,预测集的均方根误差RMSEP为0.001 5。研究表明,此方法可以实现对落叶松木屑含水率的快速预测。
郝斯琪宋博骐李湃李耀翔李谦宁李祥宁媛松
关键词：近红外光谱BP神经网络主成分分析落叶松
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