杨亚坤
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：浙江师范大学教师教育学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教更多>>
- 海明距离判别法分类准确率的影响因素被引量：8
- 2017年
- 为探讨海明距离判别法(HDD)的非参数优势,通过一个5因素混合实验,考察了4个因素(属性层级、测验长度、样本容量、知识状态分布)对HDD的3种判别方法(R方法、B方法、W方法)分类准确率的影响.结果表明:1)属性层级和测验长度均会影响HDD判准率,属性层级越紧密、测验长度越长,HDD判准率越高;2)HDD对样本容量无依赖,可适于小样本评估;3)HDD的R方法、B方法、W方法的分类准确率无差异;4)HDD无需被试知识状态分布的正态性假设,更适于均匀分布.
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- 4年级数学应用题Q矩阵的适宜性被引量：1
- 2016年
- 在认知诊断评估中,Q矩阵的界定和挑选非常重要,因其关系到诊断测验的质量和诊断评估的准确性.在模拟研究中,Q矩阵可以任意设定,但在实践研究中,Q矩阵的界定和测验Q矩阵的选择确非易事.该研究基于已有理论和模拟研究关于Q矩阵选择的原则,以小学4年级数学应用题为例,阐述如何在实践认知评估中选择适宜的测验Q矩阵,并通过实证和模拟研究验证所选测验Q矩阵的适宜性.研究结果表明:测验Q矩阵在包含R矩阵的前提下,考核模式并非越多越好、测验长度并非越长越好,相比较而言,只包含R矩阵的测验Q矩阵均要好于考核模式太多的Q矩阵.
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- 关键词：数学应用题R矩阵
- 一种混合计分的非参数认知诊断方法:曼哈顿距离判别法被引量：11
- 2019年
- 研究提出了一种简洁的适于混合计分的非参数认知诊断方法—曼哈顿距离判别法(MDD),将HDD纳入MDD框架,通过模拟和实证研究考察了MDD的适宜性,结果表明:(1)MDD简单易解,适于混合计分情境,0-1计分时,HDD是MDD的一个特例;(2)MDD的判准率较高,三种判别方法 R_MDD、B_MDD和W_MDD差异极小;(3)MDD具有非参数方法不受知识状态影响、对样本容量无依赖,与属性个数关系不大等特点;(4)MDD在实践中的应用效果较好,为CDA走向实践、走向课堂提供了可能。
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- 关键词：非参数方法课堂评估
- 一种非参数的多策略方法:多策略的海明距离判别法被引量：3
- 2018年
- 将单策略汉明距离判别法(SS-HDD)拓展至多策略情境(MS-HDD),并通过多因素的模拟设计及与已有研究的比较,考察其精确性与适宜性.研究结果表明:1)MS-HDD构建思路简洁,无需前提假设和参数估计,计算简便;2)单策略情境:MS-HDD与SS-HDD具有等同的判别效果,且判准率均高于相同条件下的广义距离模型(GDD)和多策略广义距离模型(MSCD);3)多策略情境:MS-HDD具有与MSCD相当的PMR和SMR,MS-HDD可适于多策略测验情境.
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