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杨彬

作品数：1 被引量：36H指数：1
供职机构：重庆市电力公司杨家坪供电局更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇断路
  • 1篇断路器
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...
  • 1篇高压断路器
  • 1篇故障识别

机构

  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆市电力公...

作者

  • 1篇陈伟根
  • 1篇邓帮飞
  • 1篇杨彬

传媒

  • 1篇高压电器

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于振动信号经验模态分解及能量熵的高压断路器故障识别被引量：36
2009年
为了准确地检测出高压断路器的故障类型,笔者首次将经验模态分解(EMD)方法引入高压断路器的振动信号分析当中,并提出将EMD分解得到的固有模态函数(IMF)能量熵值作为表征断路器故障类型的新特征向量。为了证实该分析方法的有效性,笔者在实验室的110 kV SF6断路器上进行了模拟实验,提取了正常和故障状态下振动信号的IMF能量熵值特征向量,并以此作为径向基神经网络的输入向量。最后,引入置信度的概念,对径向基神经网络的输出结果进行评价。该方法基于实验室研究取得了较好的识别效果,并为基于振动信号的断路器故障识别提供了一条新的思路。
陈伟根邓帮飞杨彬
关键词：经验模态分解高压断路器振动信号径向基神经网络故障识别
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