杨洋洋
- 作品数：12 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中原工学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：经济管理建筑科学更多>>
- 河南省房地产业绩效评价、优化及预测研究
- 房地产业已成为我国国民经济的重要支柱,它不仅带动经济的迅速发展,而且促进相关产业的发展,提高就业水平,改善生活环境,但是,其在快速发展的同时,也引发了一系列的问题,如房价高居不下、供需失衡、恶意炒作地皮等,为解决这一问题...
- 杨洋洋
- 关键词：房地产业绩效评价绩效优化绩效预测管理对策
- 文献传递
- 基础设施PPP项目绩效评价研究综述被引量：3
- 2017年
- 通过梳理国内外大量的文献资料,了解国外PPP模式的发展及应用现状,我国学者对基础设施PPP项目绩效评价研究所用的方法主要有:关键绩效指标法、平衡计分卡法、数据包络分析、层次分析法、物元分析法等,为我国基础设施PPP项目的绩效管理的进一步发展奠定了有利理论基础。在此基础上,进一步指出已有研究的不足和该领域未来发展的方向,为今后学者的研究提供参考。
- 杨中宣杨洋洋
- 关键词：基础设施PPP项目绩效评价研究方法
- 城镇化对房地产市场影响的实证分析被引量：2
- 2017年
- 采用SPSS19.0软件中的曲线估计和聚类分析,从全国和地区两个维度研究城镇化对房地产市场的影响。选取城镇化率作为衡量城镇化发展水平的测量指标,从供给和需求两个维度选取房地产投资额、竣工面积、销售面积和房地产价格作为房地产指标。从全国维度来看,城镇化率与竣工面积、销售面积呈线性关系,城镇化率与房地产投资额、房地产价格呈指数关系。从地区维度来看,城镇化对地方房地产市场影响程度分为四大类,城镇化对房地产业的影响与当地的经济发展水平息息相关。
- 杨中宣杨洋洋
- 关键词：城镇化房地产市场聚类分析
- 河南省房价影响因素及其预测研究被引量：4
- 2017年
- 运用SPSS19.0软件,以2000—2015年的河南省房地产业相关数据为样本,利用相关分析从需求因素、供给因素和外界因素3个维度选取影响因素指标,建立6-1-1的多层感知器神经网络模型,得到各因素的重要性系数,最后,构建ARIMA(1,1,1)拟合模型,对2016—2020年河南省住宅平均销售价格进行预测。结果表明:居民消费水平、居民人均可支配收入、住宅销售面积和竣工面积对房价的影响程度较大;在未来五年,河南省住宅平均销售价格仍然继续上涨,但每年上涨的幅度将会有所减缓。
- 杨中宣杨洋洋
- 关键词：房价影响因素神经网络算法
- 基于DEA与SD的河南省房地产业绩效评价研究
- 2017年
- 以河南省房地产业2005~2014年的数据为样本,采用DEA方法构建河南省房地产业绩效评价模型,实现以投入为导向的投影分析,并获得相关的投影数据,运用SD方法构建河南省房地产业的系统动力学模型,对DEA模型中的投影数据进行了验证分析。结果表明,投资额大小、从业人员的合理分配和土地面积的投入冗余是影响房地产业绩效的关键因素,土地的利用率与容积率有密切的联系,投资额和从业人员的投入直接影响房地产业供给。该研究对提高房地产业投入产出效率和实现健康可持续发展具有较强的现实意义。
- 杨中宣杨洋洋
- 关键词：数据包络分析系统动力学
- 基于DEA的我国中西部地区建筑业绩效研究被引量：1
- 2016年
- 以我国中西部地区的建筑业为研究对象,运用DEA方法,从技术效率、纯技术效率和规模效率3个方面分析了我国中西部地区建筑业的绩效差异,并用投入投影分析了总资产、从业人员和主营业务成本的目标投入与目前投入的差异。结果表明:我国中西部地区的建筑业发展水平参差不齐,大部分地区建筑业存在严重的投入冗余,建筑生产技术工艺有待提高,建筑业内部的管理体制有待完善。
- 杨中宣杨洋洋
- 关键词：建筑业DEA模型绩效研究
- 我国房地产业投入产出优化及其预测研究
- 2017年
- 运用MAXDEA软件,选用投入导向的CCR模型,并做投影分析,获得相对最优的投入产出数据。在此基础上,以投影数据作为历史数据,构建SPSS19.0软件预测模型,预测2017年1月—6月房地产业投入产出数据,并用相对误差对预测数据进行调整,提高预测精度。结果表明:2013年1月—2016年12月我国房地产业整体效率水平较低,各指标投入严重冗余,资源浪费严重,利用效率低下;由预测数据可知,2017年上半年房地产竣工面积与2016年上半年基本相当,而2017年上半年各指标的投入量与2016年相比却缩减了将近二分之一,表明2016年上半年房地产业各指标投入了严重冗余。政府和企业可以预测数据为基准,指导房地产开发与生产,提高生产效率,优化配置资源,保证房地产业持续健康发展。
- 杨洋洋杨中宣
- 关键词：房地产业
- 基于SPSS的河南省建筑业发展影响因素分析被引量：2
- 2016年
- 以河南省建筑业增加值为研究对象,采用2000-2013年的相关数据,基于SPSS从相关分析和线性回归分析两个方面研究河南省建筑业发展影响因素。研究发现在α=0.01的置信水平下,河南省建筑业增加值与地区生产总值、全社会固定资产投资成正比,与居民消费水平成反比。最后提出针对性建议：政府应积极调节市场,加大投入力度;提高经济发展水平,带动建筑业的发展;加快建筑业结构转型,寻找新的经济增长点。
- 杨中宣杨洋洋
- 关键词：建筑业增加值SPSS分析固定资产投资地区生产总值
- 基于DEA的河南省房地产业投入产出效率实证研究被引量：1
- 2017年
- 选用DEA模型中规模报酬不变的CCR模型和规模报酬可变的BCC模型,从地区、行业和时期三个维度测量河南省房地产业的相对效率,从技术效率、纯技术效率、规模效率和规模收益四个方面对实证分析的结果进行评价。结果表明:在地区房地产业投入产出效率的比较中,河南省位于中下游水平,还有很大的发展空间;在2014年河南省第三产业14个行业中,房地产业处于相对技术效率前沿,其投入产出的技术效率已达到相对最佳水平;在2005—2014年期间,河南省房地产业投入产出效率值均很高,说明近十年河南省房地产业投入产出效率达到基本稳定的状态,另一方面与近十年河南省房地产业飞速发展形成矛盾。因此,整体提高河南省房地产业的投入产出效率是我们需要解决的问题。
- 杨中宣杨洋洋
- 关键词：房地产业DEA模型实证研究
- 河南省房地产业绩效评价及其影响因素分析——基于DEA与ANN方法
- 2017年
- 利用DEA方法构建了河南省房地产业投入产出绩效模型,对河南省2005—2014年的房地产业绩效状况进行评价,然后采用ANN方法建立了河南省房地产业绩效影响因素模型,对河南省房地产业绩效影响因素的重要性进行分析。结果表明:2005—2014年河南省房地产业综合技术效率值整体差值不大,在这10年间河南省房地产业综合技术效率值并没有显著的提高;房屋建筑面积竣工率、企业平均规模、土地因素、劳动生产率和市场开放程度这5个影响因素是提高房地产业综合技术效率的关键。
- 杨洋洋杨中宣
- 关键词：房地产业绩效评价影响因素数据包络分析人工神经网络
