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桂峰

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇项集
  • 1篇HDFS
  • 1篇SPARK

机构

  • 1篇同济大学
  • 1篇上海市计算技...

作者

  • 1篇王华
  • 1篇卢超
  • 1篇陈瑶
  • 1篇桂峰

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于频繁项集挖掘算法的伴随车应用与实现被引量：3
2017年
随着大数据技术的发展和交通数据量迅速膨胀的挑战,对海量交通数据进行伴随车挖掘已然成为研究热点。提出一种基于Spark计算框架的频繁项集挖掘算法应用于伴随车挖掘模块当中,对海量的卡口交通数据进行Hadoop分布式文件存储(HDFS),并将伴随车挖掘结果可视化地展示在集成系统当中。以实际项目为依托,从而验证该伴随车模块的实现具有实际意义,并可为交通管理者提供科学的辅助决策。
陈瑶桂峰卢超王华
关键词：HDFS频繁项集挖掘
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