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2019年度气温和降水预报时空检验被引量：11: 2020年; 2019年省级网格日最高、最低气温预报平均绝对误差分别为1.39和1.12℃,优于数值模式,2月份气温预报误差最大,主要偏差来源于对广东省中北部市县受冷空气和降水影响的降温过程预报偏高,日较差预报偏大。省级网格降水预报评分总体上优于数值模式,主要失分于空报偏多,分类型统计发现主客观对热带系统类型强降水预报空、漏报率较低,评分高于暖区和锋面类型,省级网格对暖区和热带系统类型大雨以上降水预报较模式有较好订正能力,对锋面类型大雨降水空报过多,评分与Grapes3km相当,评分明细中空报率最高而漏报率最低,模式中ECMWF对热带系统类型强降水预报效果优于Grapes3km,暖区和锋面类型漏报偏多,分数相对较低。; 涂静黄晓莹张华龙; 关键词：气温降水

2019年第一季度广东省天气预报检验评估被引量：2: 2019年; 2019年第1季度广东省24h晴雨预报准确率为81.0%,日最高、最低温度预报平均绝对误差分别为1.84、1.26℃。降水评估结果发现主观预报对晴雨、小雨和中雨量级的预报均对客观模式有较好的订正能力,对大雨和暴雨以上降水预报仍存在一定的空漏报。温度评估结果显示主客观预报对冷空气温度变化趋势均有很强预报能力,预报员对模式最高、最低气温订正有明显正技巧。; 黄晓莹杨诗琪张红艳涂静

华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法及系统: 本发明涉及华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法，研究了华南逐日降水的低频分区确定代表站；研究了华南逐日降水在年内不同时段的季节内振荡特征与确定最佳窗口大小。通过选取不同的截断周期进行低通滤波，揭示了华南逐日降水可预报性...; 纪忠萍谷德军韩浦城李晓娟李霞于玲玲徐艳虹黄晓莹涂静吴林叶萌瓦力江·瓦黑提时洋

广东省气象台预报要素检验查询平台简介被引量：1: 2020年; 对广东省气象台预报要素检验查询平台的系统设计、功能模块做了简要介绍。平台主要分为C/S结构的检验数据采集和预处理程序、B/S结构的检验结果查询展示平台两大模块,能客观、准确的反映预报产品的质量,对预报员综合分析各种预报或实况要素、提升预报能力有一定的意义。; 唐思瑜黄晓莹涂静; 关键词：查询平台

2021年影响广东台风风场主客观预报检验评估: 2022年; 基于沿海自动站、海岛站、石油平台站、南海海上浮标站和船舶站资料,对台风影响广东省期间,省级主观网格预报和数值预报模式ECMWF、CMA-GD、CMA-TRAMS风速风向产品进行检验评估。结果表明:(1)ECMWF对风向的预报表现最佳,省级主观预报与之接近,CMA-GD相对得分较低。(2)模式对秋季台风的风力预报效果明显不如夏季台风。对秋季台风风场预报具有较大的偏高率,与高估冷空气作用有一定的关系。(3)CMA-GD和CMA-TRAMS对于台风大风的预报能力基本相当。; 叶萌郭春迓黄晓莹涂静; 关键词：气象预报台风

现行评分规则下广东省2018-2020年暴雨预报检验: 2022年; 对现行暴雨评分规则下的广东省2018—2020年暴雨预报进行了检验分析,并初步探讨分段暴雨评分提升办法,结果表明:无论是全年还是汛期,暴雨分段的TS评分均远低于不分段评分;在分段与不分段两种评分规则下,主观预报对小范围暴雨的预报能力都很弱,中等范围次之,而对大范围暴雨预报的能力相对最强;当出现与季风或台风相关的持续性强降水环流背景下,同时主观预报24 h总雨量有较大范围可达大暴雨量级时,可以考虑将24 h总雨量暴雨以上站点进行12 h分段均赋值暴雨以上量级,这有可能较大幅度提高分段暴雨TS评分。; 沙天阳唐思瑜涂静黄晓莹

ASCAT反演风场与华南及南海站点观测对比分析被引量：4: 2020年; 利用2014—2017年华南沿海及南海的浮标站、海岛站、石油平台站、沿海自动站等277个自动站风场数据,与ASCAT反演风场进行了对比分析。结果表明,当观测风速小于5 m/s(大于15 m/s)时,ASCAT反演风速的平均绝对误差在3 m/s左右(存在2级左右的高(低)估);当风速介于5~10 m/s时,平均绝对误差在2 m/s左右(多数ASCAT有1~2级的高估);介于10~15 m/s时,ASCAT反演结果相对最好,风速、风向准确率能够达到60%以上。ASCAT对风速的反演结果受陆地影响较大,与观测风速的相关系数从高到低可分为三类:(1)浮标、平台站;(2)西沙、南沙自动站;(3)广东沿海自动站及海岛站、海南海岛站。ASCAT反演风场在风向的应用较风速更优,其中,东北风样本数最多,其次分别为西南风、东南风和西北风。浮标站、平台站、西沙自动站的风向反演质量相对较好;所有测站风向偏差主要由5 m/s以下的弱风贡献。单站多年月平均风速变化显示,ASCAT反演风速相对测站主要为正偏差,且秋冬季比春夏季偏差更大,这可能与大气稳定度有关。; 郭春迓钟水新胡亮涂静陈超刘春霞冯沁; 关键词：风场大气稳定度

2022年广东一次极端低温暴雨过程的预报检验被引量：2: 2022年; 为进一步做好灾害性天气预报和服务,对2022年2月18—23日广东出现的一次罕见的低温暴雨冰冻天气过程的降水和气温的主客观预报进行检验,结果表明:主客观预报对冬季暴雨极端性估计有所不足,降水预报偏小,CMA-GD模式对大量级降水预报较好;主客观预报整体对气温预报较为准确,ECMWF模式在温度预报上误差较小;主观预报对粤北低温冰冻情况有所低估。未来需进一步加强寒冷灾害综合监测,提高对极端低温冰冻天气和冬季暴雨的预报能力。; 冯沁梁巧倩涂静任鹏飞王凤; 关键词：低温阴雨暴雨

华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法及系统: 本发明涉及华南降水过程的低频监测与延伸期预报方法，研究了华南逐日降水的低频分区确定代表站；研究了华南逐日降水在年内不同时段的季节内振荡特征与确定最佳窗口大小。通过选取不同的截断周期进行低通滤波，揭示了华南逐日降水可预报性...; 纪忠萍谷德军韩浦城李晓娟李霞于玲玲徐艳虹黄晓莹涂静吴林叶萌瓦力江·瓦黑提时洋

2023年广东龙舟水特征及模式降水预报检验被引量：1: 2023年; 为进一步了解各家模式在龙舟水期间的预报效果,对全球模式ECMWF、NCEP以及区域模式CMA-GD、CMA-TRAMS在龙舟水期间的降水要素预报进行了检验,结果表明:(1)对于小雨以上量级降水,全球和区域模式TS评分接近,但全球模式的空报率偏高;对于中雨以上量级降水,全球模式TS评分高于区域模式(ECMWF最优);对于大雨以上和暴雨以上量级降水,区域模式TS评分明显高于全球模式(CMA-GD最优),而全球模式的漏报率明显偏高。(2)各家模式对于不同区域的降水(以大雨以上降水为例)预报表现不尽相同:NCEP对粤东(潮州除外)市县的预报明显优于其他模式;区域模式对西北部和粤西市县的预报整体优于全球模式;对珠江三角洲和东北部市县的预报,CMA-GD表现最优。; 李珊珊涂静陈玉梅纪忠萍黄晓莹

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涂静