王冠
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京邮电大学计算机学院网络与交换技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 短信息的会话检测及组织被引量：3
- 2012年
- 如何挖掘存储在手机上的大量短信息背后所隐含的会话信息,是一个非常具有挑战性的问题,因为它们并不具备"主题"、"回复"等经常被用于邮件线索分析的元数据.基于此,提出了一种基于时间聚类算法和话题检测的短信息会话识别模型.首先,根据短信息流的时间分布特性,将会话双方的所有短信息划分到一个一个的候选会话中,进而运用基于latent Dirichlet allocation(LDA)训练出来的语义话题模型,对候选会话进行更深层次的分析;利用该话题模型度量了各个候选会话在话题上的相关度.最后,在综合时间和话题相关度的基础上,通过对候选会话的合并识别出隐含的会话信息.通过对包含了50名大学生在6个月中产生的122 359条短信进行实验验证,证明了该算法的有效性.
- 田野王文东饶京海王冠郭亮陈灿峰马建
- 关键词：短信息LATENTDIRICHLETALLOCATION
