王平
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于压缩感知超宽带信号盲稀疏度信道估计被引量：2
- 2012年
- 鉴于超宽带(UWB)信道估计要求预先给出信道才能精确重构的不足,研究了基于压缩感知的盲稀疏度匹配追踪类算法用于信道重建。这种盲稀疏度方法根据迭代终止条件和字典中最优原子选择方式的不同,设置迭代终止阈值和阶段转换阈值,通过可变步长的增大逐步逼近稀疏度,实现精确重建。仿真结果表明,相同条件下,基于此思想经过改进算法可有效用于解决实际UWB信道估计,较改进前算法估计性能相当,是一种具有应用价值的盲稀疏度重构方法。
- 王平阮怀林樊甫华陈小波
- 关键词：超宽带信号压缩感知信道估计
- 基于压缩感知的LFM雷达信号回波盲稀疏度估计
- 2013年
- 由于压缩感知理论用于LFM雷达中要预先给出信号稀疏度,提出了自适应正交匹配追踪算法(AOMP),该方法可用于处理LFM雷达回波信号。在稀疏度即目标数目未知时,由不同发射信号通过延时进而相加来构造冗余字典。AOMP算法是依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来自适应终止稀疏分解过程。理论分析和仿真结果表明,存在噪声时,AOMP算法优于OMP算法,明显提高重构算法的重建概率。当回波信号的距离分辨率匹配字典的距离分辨率,冗余字典结合AOMP算法可有效处理LFM雷达回波信号,具有广泛的应用价值。
- 阮怀林王平梁如家
- 关键词：压缩感知线性调频冗余字典
- 基于优化信息算子的UWB信道贝叶斯估计
- 2014年
- 针对压缩感知应用于UWB通信信道估计时信息算子的相干性严重影响UWB信道估计精度的问题,提出将优化的信息算子和贝叶斯算法相结合的方法。该方法以互累积相干参数为准则,首先将加权信息算子通过最优化与正则化得到优化的信息算子,最后通过贝叶斯算法重构UWB信道。理论分析和仿真结果表明优化信息算子的相干性大大减弱,有效提高了UWB信道估计精度,同时该方法能在较低的压缩比和信噪比条件下实现UWB通信信道的准确重建。
- 王平阮怀林樊甫华
- 关键词：超宽带通信信道估计相干性
- 基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计被引量：1
- 2014年
- 针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足,提出压缩采样自适应匹配追踪(CoSaAMP)新算法。结合完备的冗余字典,算法在稀疏度未知时,可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,用于解决超宽带信道的重建问题。仿真结果表明,提出的CoSaAMP算法性能收敛速度快,估计效果好,可有效用于实际超宽带信道估计。
- 王平阮怀林樊甫华
- 关键词：超宽带信号压缩感知冗余字典
- 基于改进SAMP算法的UWB多径信道估计
- 2013年
- 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法重构过程中存在其迭代终止条件设置不够合理的情况,需要对SAMP算法进行改进。在信道稀疏度未知时,改进SAMP算法依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来终止迭代过程,通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,从而实现了重构UWB信道。仿真结果表明,改进SAMP算法低信噪比时重构精度高于SAMP算法,具有更好的重构性能和广泛的实用性。
- 王平阮怀林樊甫华
- 关键词：压缩感知UWB信号信道估计
- 一种基于改进CoSaMP的LFM雷达信号回波盲稀疏度估计方法
- 2015年
- 由于压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法用于LFM雷达中，存在已知信号稀疏度的不足以及其迭代终止条件设置不够合理，文中对CoSaMP算法进行改进。在稀疏度未知时，由不同发射信号通过延时进而相加来构造冗余字典，改进CoSaMP算法依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来终止迭代过程，通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度，从而实现了重构LFM雷达回波信号。仿真结果表明，改进CoSaMP算法低信噪比时重构精度高于CoSaMP算法，当回波信号的距离分辨率匹配字典的距离分辨率，冗余字典结合改进CoSaMP算法可有效处理LFM雷达回波信号，具有广泛的应用价值和实用性。
- 阮怀林王平
- 关键词：线性调频冗余字典
- 基于稀疏Toeplitz测量矩阵的雷达回波重构
- 2014年
- 提出了元素服从高斯分布稀疏Toeplitz结构的一种确定性测量矩阵的构建方法。该方法主要稀疏化服从高斯分布的元素构造的Toeplitz测量矩阵。理论分析和仿真实验表明,这种测量矩阵能以高概率满足限制等距性,其稀疏Toeplitz结构更容易在硬件上实现和数据存储。在对雷达信号回波处理中稀疏Toeplitz结构测量矩阵取得了更精确的重构结果,相关性较低,可有效用于对稀疏信号的压缩测量。
- 阮怀林王平
- 关键词：压缩感知线性调频信号测量矩阵TOEPLITZ
