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王昕旭

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：东北石油大学地球科学学院更多>>
发文基金：国家大学生创新性实验计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇地震
  • 1篇地震数据
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇孔隙
  • 1篇孔隙度
  • 1篇孔隙度预测

机构

  • 1篇东北石油大学

作者

  • 1篇王昕旭

传媒

  • 1篇地球物理学进...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
偏最小二乘回归在孔隙度预测中的应用被引量：5
2015年
孔隙度是储层评价的重要参数之一.本文首次提出将偏最小二乘回归法应用于孔隙度预测.首先从此方法的数学原理和优点分析,探究其可行性出发,优选基于地震数据中与孔隙度相关性较大的五种地震属性,建立回归方程.其次针对靶区采用神经网络法、逐步回归法和偏最小二乘回归法,分别预测出井点处的孔隙度值,并与井点处已知孔隙度值进行比较,计算其各自相对误差.从而表明了应用偏最小二乘回归法,预测孔隙度的精度相对较高.最后根据其建立的回归方程,对靶区进行孔隙度预测,得到靶区的孔隙度分布情况.
王昕旭
关键词：地震数据孔隙度预测偏最小二乘回归神经网络
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