王晓燕
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西安石油大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于涌现自组织映射的油气层识别及分析被引量：1
- 2009年
- 当样本数多、数据维数高时,利用Kohonen自组织特征映射聚类后相邻类簇间容易发生大面积重叠,导致聚类和可视化的效果降低.利用Ultsch涌现自组织特征映射神经网络对测井数据进行聚类,而后分别通过分量图、U矩阵和P矩阵在超环面上进行可视化,并对其结果进行比较分析.该模型可克服Kohonen自组织特征映射的上述缺陷,优化聚类结果.借助该模型进行测井数据的聚类分析与可视化,可为岩性识别提供参考.
- 高荣芳王晓燕程国建
- 关键词：油气层识别测井数据聚类分析自组织特征映射
- 基于涌现自组织映射的聚类分析与可视化处理被引量：1
- 2008年
- Kohonen自组织特征映射可实现高维模式空间到低维拓扑结构的映射,借此可进行模式聚类分析及高维数据的二维可视化。但当输入样本数目较多、复杂度较大时,采用KSOM将使相邻类簇间发生大面积重叠,降低聚类效果。本文通过利用涌现自组织特征映射神经网络对数据进行聚类分析,并通过无边界U矩阵实现可视化功能。测试结果表明,借助ESOM模型进行数据的聚类分析与可视化在诸多方面表现出优越的性能。
- 程国建王晓燕
- 关键词：聚类
- 安全渡河问题的图解新法被引量：4
- 2007年
- 针对安全渡河这一经典问题,引入图论方法,提出了一种新的图论解法.该方法将顶点设计为由"人"、"狼"、"羊"、"白菜"组成的四元组,元组中的每个元素取值可为"此岸"、"船上"、"彼岸".然后将实际模型转换为图结构,最后通过路径搜索获得问题的解.该方法有利于分析问题域的解空间,获得一般解、随机解和最优解等多种解.该方法体现了从实际模型到理论模型的转变过程,为如何运用图论来解决实际问题提供了方法借鉴.
- 王家华王湘波李美丽曹春祥王晓燕
- 关键词：图论数学建模
