程晋昕
- 作品数：13 被引量：54H指数：3
- 供职机构：云南省气候中心更多>>
- 发文基金：云南省社会发展科技计划国家科技重大专项云南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于航摄影像的滇池捞鱼河湿地植物类型提取被引量：3
- 2014年
- 为了获取滇池湿地的植物类型分布信息,以捞鱼河湿地为示范区,采用分辨率为0.15 m的航摄影像为影像数据源,利用人机交互和面向对象相结合的影像解译方法,实现捞鱼河湿地植物类型分布信息的提取。在植物类型边界提取过程中,发现过高的影像分辨率(≤0.3 m)不利于成片具有空间异质性植物类型边界的正常提取,容易出现同一类型过度分割情况。通过邻域降分辨率重采样技术,将影像分辨率降至0.6 m时,能有效解决过度分割问题。当分辨率降至更低时,虽然能解决过度分割问题,但会导致地物边界出现不同程度的锯齿而与地物边界不符的后果。研究所应用的基于Feature Extaction模块的植物类型边界提取方法,能有效减少人机交互方法中人工勾绘边界的工作量,在保证分类精度的同时减少人力投入,对航摄影像在大范围湿地植物类型的提取中具有重要借鉴意义。
- 鲁韦坤余凌翔李滨黄育红程晋昕何锋
- 关键词：影像分割
- 咖啡豆气候品质评定方法
- 本发明属于农业气候技术领域，尤其涉及咖啡豆气候品质的评定方法，利用采样点物理指标与气象资料关联，计算咖啡豆气候品质。通过对咖啡生育期气象条件与咖啡物理性状的定量关系研究，建立咖啡豆品质分析评价模型和相关指标体系，可为不同...
- 鲁韦坤余凌翔李湘程晋昕李蒙王鹏云
- 文献传递
- 2011—2020年宜昌市植被覆盖度与净初级生产力的时空变化特征
- 2022年
- 利用归一化植被指数(NDVI)和陆地植被净初级生产力(NPP)的遥感产品数据,分析2011—2020年湖北省宜昌市植被覆盖度与净初级生产力的时空变化特征及两者之间的关系。结果表明,宜昌市植被覆盖情况良好稳定,全市以高植被覆盖为主,西部山区植被覆盖度高于东部平原;植被覆盖度呈增长趋势,且春季和夏季植被覆盖度高于秋季和冬季。NPP呈增长趋势,且西部山区NPP高于东部平原。固碳量和释氧量呈增长趋势,且西部山区固碳量和释氧量高于东部平原,固碳释氧能力与不同土地覆盖类型和人类活动有关。植被覆盖度与NPP在研究区域内具有极显著(P<0.01)的正相关关系,两者相关系数高达0.91。不同植被覆盖度等级区域的NPP年际变化均存在差异,其中高植被覆盖区变化趋势最明显,说明高植被覆盖区对区域生产力的影响非常重要。
- 张丽程晋昕万君刘俊成勤
- 关键词：植被覆盖度遥感
- 基于高分辨率遥感影像的滇池湖滨湿地植被类型监测被引量：10
- 2013年
- 利用多源高分辨率遥感影像,结合图像分割与人机交互判实技术,分建设前（2007～2008年）、建设中（2011年）、建设后（2013年）3个时期对滇池湖滨湿地进行植被分布信息提取与面积统计,进而对其演变规律进行分析.结果表明：随着“滇池湖滨生态带工程”的推进,环湖带乔木与灌木、沉浮水植物、草本植物3类湿地群落面积的总和从建设前的120.39 hm2提高至建设中的1747.54 hm2,再到建设后的1868.91 hm2,占总面积的比例分别为5.49％、79.61％和85.14％,湖滨湿地面积显著提升;建设前主要植被类型为作物植被,占总面积的51.98％,建设后缩减至3.87％,逐步演化为自然植被,主要种类为中山杉（Ascendens mucronatum）、芦苇（Phragmites australis）等,群落多样性与景观格局也有了较大改观.
- 程晋昕余凌翔鲁韦坤
- 关键词：高分辨率湿地植被分类滇池
- 基于MaxEnt模型的薄壳山核桃气候适宜性区划被引量：12
- 2020年
- 基于最大熵模型(MaxEnt)和GIS技术,提出一种薄壳山核桃气候适宜性区划方法。利用美国本土274个种植点,结合美国本土和中国云南省1981—2010年气候数据开展薄壳山核桃气候适宜性区划研究。结果表明:7月平均气温、年平均气温、30年极端最低气温、年降水量、3—5月降水量、年日照时数和4一5月日照时数为影响薄壳山核桃气候适宜性的主要气候因子。基于美国本土种植点构建的MaxEnt模型在该区域具有较高精度,但将模型直接外推用于中国云南省可靠性不足。因此,利用模拟区域和训练样本气候因子值域的偏离程度改进气候适宜性指数,并将云南省薄壳山核桃适宜性划分为最适宜、适宜、次适宜和不适宜4个等级。其中,最适宜区和适宜区分布于热量资源丰富、日照相对充足并具备较好冬季低温条件的亚热带地区和热带地区边缘。受云南省复杂地形和气候条件影响,区划结果呈现出破碎化分布。
- 程晋昕段长春闫生杰
- 关键词：气候适宜性最大熵模型薄壳山核桃
- 云南省甘蔗冻害风险分布及未来趋势预估被引量：1
- 2023年
- 使用全球气候模式HadGEM2-ES、MPI-ESM-MR和NorESM1-M驱动的区域气候模式RegCM4的模拟输出,在对模拟的历史气候进行检验的基础上,确定一个最适模式HadGEM2-ES,基于灾害风险评估理论,结合云南省1981—2010年气象台站观测资料,分析了1981—2010年及未来2021—2050年逐年代在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5气候情景下云南省甘蔗冻害风险的分布及变化趋势。结果表明:当代及未来云南省甘蔗冻害风险均以哀牢山-元江河谷为界,哀牢山以西以南大部为低风险区,以东以北大部为高风险区。在未来气候变化影响下,甘蔗冻害致灾因子危险性降低,孕灾环境敏感性不变,承灾体易损性增加,总体上冻害风险呈降低趋势,但区域差异显著。冻害高风险区面积减幅为2.84%~7.70%,低风险区面积增幅为1.59%~6.16%。空间分布上,哀牢山以西以南地区风险等级明显下降,哀牢山以东以北,高风险区面积略有增加趋势,尤其是文山大部始终维持较高风险等级。时间变化上,风险等级逐年代降低,低风险区面积呈增加趋势,高风险区面积呈减小趋势,并且高风险区面积减幅RCP8.5情景的> RCP4.5情景的> RCP2.6情景的。
- 何雨芩范立张杨晓鹏杨明泽杨鹏武程晋昕
- 关键词：甘蔗气候变化
- 基于TVDI的云南省遥感干旱监测
- 近年来温度植被干旱指数（TVDI）广泛应用于干旱监测工作中。本文采用MODIS数据构建地表温度（LST）和增强植被指数（EVI）特征空间计算TVDI,对2013年1-4月云南省旱情进行动态监测。从空间上看,TVDI与云南...
- 徐虹程晋昕
- 关键词：遥感MODIS
- 文献传递
- 近十来年杭州市大气气溶胶光学厚度卫星反演研究
- 2016年
- 利用杭州市2003-2015年逐日MODIS数据,基于暗像元算法反演其500m空间分辨率的气溶胶光学厚度(AOD)历史序列,并结合地基观测数据进行验证,在此基础上分析杭州市AOD时空分布特征.结果表明:AOD反演结果的平均绝对误差、相对误差分别为0.16%、33.08%,反演结果相对可靠;在2003-2015年期间,杭州市AOD年均值呈波动状态,但无明显增加或下降趋势,最大值出现在2008年,最小值出现在2013年;春、夏季AOD均值较高,大于秋、冬季,冬季AOD均值最低;AOD月均值在1-6月呈现增加趋势,并在6月达到峰值,随后在7-12月呈减小趋势;此外,杭州市AOD空间分布特征表现为东北部高、西南部低,其中,最高值区域主要分布于杭州市中心,次高值分布于江干区、余杭区东部、萧山区东部.
- 吴宜航白鹤鸣程晋昕于之锋齐冰杜荣光周斌
- 关键词：气溶胶光学厚度MODIS
- 基于多种算法的果树果实生长模型研究—以云南昭通苹果为例被引量：2
- 2021年
- 【目的】针对果树果实与生长过程中的气象因子关联密切,且生长过程多为非线性、非平稳序列,直接对其连续测定难度较大的问题,对比多种模型对果实直径的模拟能力,为果树及其果实的生长发育监测和预测、适时灌溉施肥、生长环境调控等提供科学参考。【方法】以云南昭通苹果为例,分析2019和2020年果实生长期间直径变化特征及其与环境气候因子的关系。引入深度学习中的长短期记忆模型(LSTM),使用LSTM模型对苹果果实直径进行模拟及预测,与多元线性回归模型(MLR)和机器学习模型中的决策树(DT)及随机森林(RF)模型的模拟结果进行对比分析,并使用3种采样方法对不同模型模拟的结果进行评估。【结果】苹果果实直径有明显日变化特征,呈夜间直径增长而白天缩小为主的规律,一般早晨直径达到最大,然后逐渐微缩,在日落前后直径到达当日最小。苹果果实直径的增长速率在果实膨大初期较高,在果实生长后期降低。苹果果实小时和日平均直径与土壤温度和土壤湿度呈中度或高度正相关,与紫外线指数(UVI)呈高度负相关。苹果果实直径的日平均增长量(FMDG)、日增长量(FDG)、日最大变化量(MDFS)与60 cm土壤温度和20 cm、40 cm土壤湿度呈低负相关(-0.5≤R<-0.3)。4个模型的模拟结果相比,LSTM模型的模拟精度高于MLR、DT和RF模型。LSTM模型比MLR模型在相关系数R增加3%—20%的情况下,RMSE和MAE下降约50%—75%,而机器学习模型DT和RF对苹果果实直径的预测相对较差,可能存在过度拟合。【结论】对比统计学、机器学习和深度学习等方法,LSTM模型在苹果果实直径的模拟中表现出更高的精度和可靠性,能更好地解决果实生长过程中的复杂非线性问题。
- 孙擎赵艳霞程晋昕曾厅余张祎
- 关键词：气象因子
- 云南省林火时空分布特征分析被引量：27
- 2017年
- 研究森林火灾发生规律是森林火灾预测预报的基础,也是指导森林防火与补救工作的重要科学依据,具有重要的理论与现实意义。根据云南省1996—2013年的林火资料,利用地理信息系统等工具,对云南省林火时空动态和分布规律进行了研究。结果表明:(1)云南省森林火灾主要发生在冬、春季,特别是12月—翌年5月,3月和4月的森林火灾最为严重,森林火灾以人为火源为主,所以相关部门应该加强宣传教育活动以提高民众的防火意识;(2)从行政区划上看,森林火灾主要发生在滇西北的迪庆南部、怒江大部、丽江、大理,滇西南的保山北部、德宏北部、普洱大部,滇中的玉溪西部、楚雄南部以及滇东北的曲靖北部和滇东南的文山北部;(3)从地形上看,森林火灾高发区主要分布在海拔1 000~3 000 m之间,阳坡容易发生火灾,且随坡度增加,林火次数增加,当坡度>20°后,林火次数随坡度增加明显减少。
- 何雨芩徐虹程晋昕
- 关键词：林火GIS
