翁宗煌
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：福建师范大学物理与光电信息科技学院更多>>
- 发文基金：福建省科技厅资助项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据融合处理算法在ZigBee中的应用被引量：4
- 2009年
- 在标准Z igBee协议中没有设计相关的数据融合规范,使其只能用在低数据冗余的应用场合。针对大规模网络,网络中的数据冗余度很大,网络中的数据冗余会引起节点频繁地争抢信道,网络时延增加甚至出现网络瘫痪。为了解决这个问题提出了两层数据融合方法:第一层设计了终端节点到路由节点之间的统计融合,第二层设计了路由节点到网关的神经网络数据融合。实验证明,数据融合有利于降低数据冗余、改善查询效率、降低能量消耗,也使Z igBee协议适合高数据冗余的应用场合。
- 王平程明传翁宗煌
- 关键词：ZIGBEE协议数据融合人工神经网络智能温室
- 基于权值函数神经元的BP网络研究
- 2010年
- 研究了一种神经元模型,在该模型中将参数可调的激励函数往前移到权值上,即把权值变为参数可调的函数,这些权值函数的累加和作为神经元的输出.将此类神经元称为权值函数神经元,根据BP算法给出了由其构成的前馈神经网络的学习算法.仿真实验对比结果表明,在给定的误差精度要求下,基于权值函数神经元的BP神经网络每次训练都能收敛,且平均迭代步数较少,其收敛速度要优于传统BP网络,具有较好的研究应用价值.
- 翁宗煌黄晞王平张萧
- 关键词：神经元神经网络BP算法
- 基于神经网络的混合优化算法研究被引量：3
- 2010年
- 为了在资源有限的嵌入式系统中提高智能特性,需要研究开发具有较好逼近和泛化能力的、以及代码简单的神经网络。本文采用具有很强全局寻优能力的遗传算法以及局部寻优能力较强的梯度下降法,结合两者的优点形成了一种神经网络混合优化算法。对遗传算法操作算子做了改进,能同时优化神经网络的结构和权值及阈值。仿真实验结果表明,该混合优化算法能够有效地对神经网络的结构和权值及阈值优化,优化后的神经网络有较好的逼近能力和泛化能力。
- 王平江华丽翁宗煌
- 关键词：遗传算法梯度下降法神经网络
