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贾海鹏

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：教育部“春晖计划”甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇离群数据
  • 1篇聚类
  • 1篇孤立点
  • 1篇高维
  • 1篇高维空间

机构

  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 1篇徐顼
  • 1篇郑丽英
  • 1篇贾海鹏
  • 1篇何知军
  • 1篇李旭辉

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于高维空间聚类的离群数据发现算法被引量：4
2007年
针对高维稀疏聚类CABOSFV算法仅能解决二态变量高维稀疏聚类问题而对其他类型变量算法将失效的情况,通过定义"属性绝对值距离"解决了CABOSFV算法固有的这一缺陷。另外,针对聚类后产生伪孤立点问题,提出相应的异常数据处理策略,从而得到较为精确的离群数据。
李旭辉郑丽英徐顼贾海鹏何知军
关键词：离群数据聚类
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共1页<1>
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