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郑骏

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语音
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇硬件
  • 1篇语音端点检测
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹识别
  • 1篇软硬件
  • 1篇软硬件协同
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇嵌入式
  • 1篇网络
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇基于FPGA

机构

  • 3篇南京工业大学

作者

  • 3篇郑骏
  • 2篇武晓光
  • 2篇包亚萍
  • 1篇潘静
  • 1篇张丹

传媒

  • 1篇电子技术应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于FPGA的指纹识别系统的设计与实现被引量:4
2011年
为了提高指纹识别系统的实时性和处理速度,设计和实现了一种基于FPGA的嵌入式指纹识别系统。该系统采用处理器结合自定义硬件逻辑的方法,以下载到FPGA的MICOBLAZE嵌入式软核为系统控制模块,运用FPGA路基单元实现指纹图像的处理。在设计中,指纹图像处理的算法通过SG(System Generator)软件设计,采用Matlab语言和Verilog语音混合编写的方式实现专用的处理模块,较大地提高了系统的处理速度。
郑骏张丹潘静
关键词:指纹识别FPGA软硬件协同嵌入式
基于HMM和遗传神经网络的语音识别系统被引量:14
2011年
本文提出了一种基于隐马尔可夫(HMM)和遗传算法优化的反向传播网络(GA-BP)的混合模型语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算出语音对HMM的输出概率的评分,将得到的概率评分作为优化后反向传播网络的输入,得到分类识别信息,最后根据混合模型的识别算法作出识别决策。通过Matlab软件对已有的样本数据进行训练和测试。仿真结果表明,由于设计充分利用了HMM时间建模能力强和GA-BP神经网络分类能力强等特点,该混合模型比单纯的HMM具有更强的抗噪性,克服了神经网络的局部最优问题,大大提高了识别的速度,明显改善了语音识别系统的性能。
包亚萍郑骏武晓光
关键词:语音识别
基于SG/Simulink语音端点检测的设计与实现被引量:1
2011年
为了提高语音端点检测硬件电路的实时性,提出了一种基于短时幅度变化的语音端点检测方法。根据该检测方法,使用赛灵思公司的数字处理系统开发工具实现了端点检测硬件电路的设计。设计中采用了查找表和有限状态机等方法弥补了数字处理系统开发工具中元件库不足的缺点,从而简化了硬件设计,提高了设计的速度。通过协同仿真和现场可编程门阵列元件下载验证表明,该方法可以有效地检测出语音信号的起止点,硬件电路的设计满足系统有效性和准确性的要求。
包亚萍郑骏武晓光
关键词:端点检测
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