郭宇
- 作品数：4 被引量：112H指数：3
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球轻工技术与工程更多>>
- 基于BP人工神经网络的城市PM_(2.5)浓度空间预测被引量：70
- 2013年
- 针对PM2.5日均质量浓度,采用BP人工神经网络模型,预测研究区空气中PM2.5浓度的空间变异,通过与普通克里格(Ordinary Kriging)插值方法对比验证BP人工神经网络预测模型的精度。结果表明:BP人工神经网络预测模型下研究区检验样本点位置的PM2.5仿真浓度与观测浓度之间的均方差、平均绝对误差、平均相对偏差和相关系数分别为0.296μg2/m6、0.412μg/m3、1.650%和0.851;而与此同时,普通克里格插值方法下的对应结果分别为1.041μg2/m6、0.689μg/m3、11.910%、0.638。研究成果在肯定BP人工神经网络预测模型可用于揭示PM2.5浓度空间变异特征的同时,也证实了其相对于普通克里格插值方法在固定空间点位准确预测PM2.5浓度方面的优势。
- 王敏邹滨郭宇何晋强
- 关键词：BP克里格插值空气污染PM2
- 模型视角下城市土地利用覆盖的PM10污染效应分析
- 针对通过优化土地利用政策是否提高城市空气质量这一问题,利用遥感技术获取长株潭城市群“两型社会”建设前后(2006、2013年)土地利用/覆盖格局,结合区域气象、人口、交通等数据,基于23个监测点PM10观测浓度年均值,构...
- 许珊邹滨郭宇方新
- 关键词：PM10景观城市群两型社会
- 土地利用/覆盖的空气污染效应分析被引量：37
- 2015年
- 以长株潭城市群核心区为对象,运用GIS和RS技术获取研究区土地利用/覆盖和空气污染分布格局,结合景观指数移动窗口分析结果,分年均和季节时间尺度分析NO2、PM10、O3、PM2.5浓度空间分布特征与土地利用格局的耦合关系。结果表明:长株潭城市群土地利用/覆盖,对空气污染物浓度的变化影响显著,具有季节效应。建设用地和道路面积占比与NO2、PM2.5浓度显著正相关,与O3浓度呈显著负相关;林地面积占比越大,NO2、PM2.5浓度越低;土地利用/覆盖对PM10浓度影响相对不稳定,易受不同季节局地尺度工业生产和建筑开发活动影响。从土地利用/覆盖微观配置角度,景观破碎程度越高,PM10浓度越高;散布与并列指数越大,NO2和PM2.5浓度越高、O3浓度越低;多样性指数与PM2.5浓度显著正相关。从优化土地利用降低空气污染角度创建的长株潭城市群生态绿心区的作用尚未真正展现。研究结果对明确反映土地利用/覆盖与空气污染特征间的关系,指导城市土地利用活动的合理开发具有重要的价值。
- 许珊邹滨蒲强郭宇
- 关键词：土地利用空气污染长株潭城市群GIS
- 集成多源遥感数据的PM_(2.5)浓度空间分布制图被引量：5
- 2016年
- 针对传统地面稀疏站点监测PM_(2.5)浓度以点带面的缺陷,本研究拟借助多源遥感数据开展了地面大气细颗粒物PM_(2.5)浓度空间分布模拟研究。以京津冀地区2013年的年均、季均PM_(2.5)浓度模拟图为例,用简化的气溶胶反演算法(SARA)反演了1 km高分辨率AOD,并结合高分辨率遥感提取污染相关地理要素,对研究区PM_(2.5)浓度空间分布进行地理统计模拟及优选。结果表明:1 SARA算法反演的AOD与地基AERONET相关性达0.99,能准确地反映研究区AOD的时空分布特征;2集成多源遥感数据的地理加权回归模型拟合度高(平均R2-0.66),其空间模拟显示研究区平均PM_(2.5)污染南部城镇最重,中东部城区次之,西北山区较轻;3研究区PM_(2.5)污染程度高,全年平均模拟浓度高达75μg/m3,在气候环境及主要污染源季节性差异驱动下,浓度分布季节性特征显著,冬季污染最严重,而夏、秋季相对较轻。该成果对于精细把握PM_(2.5)污染特征,指导污染防控具有重要意义。
- 蒲强邹滨翟亮郭宇桑会勇Bilal Muhammad
- 关键词：地理加权回归遥感制图
